谷歌云平台(GCP)入门培训:大数据与机器学习 北京站
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改变从此刻开始,你准备好了吗?
谷歌云平台入门培训:大数据与机器学习
这是一个为期一天的谷歌云平台(GCP)入门动手培训课程,将重点介绍GCP上大数据功能的基础知识,通过一系列的分享介绍、demo以及动手实践,帮助大家对于GCP的服务有更清晰的认识以及学习如何在GCP上进行数据处理及机器学习。
课程目标
介绍GCP中大数据和机器学习相关产品及服务
如何使用Cloud SQL和Cloud Dataproc将现有的MySQL和Hadoop/Pig/Spark/Hive工作负载迁移到GCP
如何使用BigQuery和Cloud Datalab进行交互式数据分析
使用TensorFlow训练和使用神经网络
如何使用ML APIs
如何在GCP上选用不同的数据处理产品
适合人群
开始使用GCP业务的数据分析家、数据科学家及业务分析师
负责为数据处理设计通道和体系结构、创建和维护机器学习和统计模型、查询数据集、可视化查询结果和创建报告的个人
通过数据分析对GCP进行评估的高管及IT决策者
培训要求
为了让课程更加有效,参会者需要具备以下能力:
掌握使用SQL等通用查询语言
具有数据建模、提取、转换和加载的经验
使用通用编程语言(如Python)进行应用程序的开发
熟悉机器学习或/和统计学
学习工具
笔记本电脑(操作系统:Windows 、Mac OS 、 Linux)
荣誉证书
完成全天课程后,您将获得官方结课证书
活 动 信 息
1)课程方向
大数据及机器学习
2)课程时间
2019年7月19日 08:30- 18:00
3)培训地点
北京市:海淀区融科资讯中心B座 Google北京办公室
授课讲师
Eefy Lin
林宜辉(Eefy Lin)是 Google Cloud 亚太区技术讲师,负责 Google 內部、技术伙伴及企业客戶的教育训练,专精于大数据及机器学习。Eefy乐于学习新科技,並分享他的专业,因此在数年的产品开发后,決定转换跑道至教学及技术支援。在加入 Google 前,他负责协助企业客戶设计云端资料串流架构,並提供开源软件的教育训练。
课程介绍
第一部分 GCP介绍 GCP基础介绍 GCP数据产品与技术介绍 使用场景介绍 动手实验:如何注册GCP 第二部分 计算与存储基础 随需CPUs (Compute Engine) 全局文件系统 (Cloud Storage) CloudShell 动手实验:如何创建一个“获取-转换-发布”的数据处理通道 第三部分 云端数据分析 云端基石 Cloud SQL:云端个人SQL数据库 动手实验:向Cloud SQL输入数据并运行查询 在Dataproc上运行Spark 动手实验:利用SparkML做机器学习推荐 第四部分 扩展数据分析 快速随机存取 Datalab BigQuery 动手实验: 创建机器学习数据集 通过Tensor flow进行机器学习 动手实验:训练与使用神经网络 创建完整的共需模型 动手实验:使用ML APIs 第五部分 数据处理架构 使用Pub/Sub建立消息导向的基础架构 使用Dataflow创建通道 用于实时和分批数据处理的参考构架 第六部分 总结 为何选择GCP 下一步建议 其他资料
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