2019新一代人工智能产业发展论坛

Sat, 23 Nov 2019 09:00:00 GMT ~ Sun, 24 Nov 2019 17:00:00 GMT
Limited 300
中国光学工程学会
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             随着信息技术的迅猛发展,以信息化、工业化深度融合为方向的科技革命席卷而来,智能工业正成为我国各地发展先进制造业的主攻方向。2015年5月我国出台了《中国制造2025》,明确提出分“三步走”,对我国制造业转型升级和跨越发展作了整体部署。党的十九大报告进一步指出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。


             当前,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。


             在此背景下,由中央军委科技委、广东省人民政府指导,广州市人民政府、广东省科技厅、中国光学工程学会共同主办,并联合国内外相关单位和行业协会将于2019年11月23日-25日在广州组织召开“全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会”(GIIC2019),大会同期举办“新一代人工智能产业发展论坛”


    主办单位:中国光学工程学会

    联办单位:华南理工大学、中大创新谷

    执行主席:许   勇  主任(广东省大数据工程技术研究中心)


    拟邀请报告嘉宾(持续邀请中,按姓氏拼音排序)

    程    健,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室研究员

    韩亚洪,天津大学教授

    黄铁军,北京大学计算机系教授

    李    维,中国空间技术研究院高级工程师、博士

    罗海波,中国科学院沈阳自动化所研究员

    马    林,腾讯AI实验室博士

    马艳军,百度深度学习技术平台部总监

    梅    涛,京东集团AI研究院博士

    司    罗,阿里巴巴达摩院机器智能首席自然语言科学家

    许    勇,广东省大数据工程技术研究中心主任

    张韵东,北京中星微电子公司董事长兼总经理


    议题方向

    大数据智能重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题,建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型,形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。

    跨媒体感知计算重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法,实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。

    混合增强智能重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论,实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。

    群体智能重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法,建立可表达、可计算的群智激励算法和模型,形成基于互联网的群体智能理论体系。

    自主协同控制与优化决策:重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论,形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。

    高级机器学习:重点突破自适应学习、自主学习等理论方法,实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。

    类脑智能计算:重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论,形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法,建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。

    量子智能计算重点突破量子加速的机器学习方法,建立高性能计算与量子算法混合模型,形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。


    会议注册免会议费,食宿自理。无论是否投稿均欢迎参会。


    联系组委会

    联  系 人:徐    涵,xuhan@csoe.org.cn

    联系方式:15611249456、010-63728336


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