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感兴趣学习Python却一直迟迟没有行动吗？零基础感觉学习Python屡屡受挫吗？想进互联网行业却没有核心技能吗？这就是你的机会。参加有用教育精心打造的Python基础速成课程，让你在两天内掌握自己需要2个月掌握的Python基础语法。

课程内容：

一、安装：

1.什么是编程语言、Python安装使用

二、基本使用：

2.变量以及类型

3.标识符的关键字

4.输出和输入

5.算数和赋值运算符

6.数据类型转换

7.比较和逻辑运算符

三、if判断、while循环、for循环：

8.判断语句的使用

9.循环语句的使用

10.for循环的使用

四、元组、列表、字典：

11.字符串操作

12.列表的操作

13.元组

14.字典介绍

五、数据结构、函数：

15.数据结构公共方法

16.函数

17.局部变量和全局变量

18.函数返回值

19.函数参数

20.引用

21.匿名函数

22.列表推导式

23.set集合

六、文件、面向对象、类：

24.文件操作

25.os库的操作

26.面向对象介绍

27.面向对象基础

28.继承和多态

29.类属性和实例属性

30.类方法和静态方法

31.new方法和单例模式

32.异常捕获

七、模块：

33.模块的介绍

34.模块制作

35.name变量的使用

36.python2和python3区别

现场必备：

你不需要有任何编程的基础就可以参加

请带好自己的笔记本电脑

随着“增长黑客”这一概念被更多的互联网人所接受，Python编程能力也成为数字经济时代之下人才必备能力之一。拥有Python技能越来越多地成为必需的能力之一，掌握此技能会让你在职业中更有竞争力。Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python适用领域广泛，包括机器学习，数据库，数据分析，云基础设施，设计，站点可靠性测试，网页抓取，网络安全，移动开发，API等。

Python作为当今最流行的商业分析语言，继续以惊人的速度增长。Python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，早就不是程序员的专属技能了。就像office一样，Python已经进入了各行各业，成为了进入职场的必备技能。学习Python，近的来说，如果想要在求职中获得更好的机会，会Python能给你的简历增色不少。

（Python数据分析的应用领域）

​2018年3月，美国Python开发者在美国的平均工资（基于Indeed提供的数据）为115,835美元。这一高薪表明，许多公司正在竞相雇佣经验丰富的Python开发人员，进一步证明Python的需求量很大 。目前在全球范围的最优秀的科技公司内，数据分析师的需求量都排在全五位之列。在国内，2019年我国的数据人才缺口达到了150万人，平均工资在16420元每月。

据谷歌资深研究员吴军在《智能时代》一书中预测：在未来时代，只有2%的人能够完成跨越，其余98%的人，他们的工作都可能被大数据智能化替代。

虽然吴军的说法是在未来时代，离我们还有段时间。但是，掌握数据分析技能在当下能给我们的帮助不仅是预测未来的发展趋势，更是当下。在当今数字时代，数据从一种附属品，变成企业创造价值的关键资源。企业业务的关键决策，都取决于数据的驱动!

据搜狐新闻统计，人工智能市场需求过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍：根据智联全站大数据，我们看到2017年第三季度人工智能人才需求量相较2016年第一季度增长了179%，是2016年第一季度人才需求量的近3倍。现在tensorflow，caffe之类的深度学习框架，主体都是用Python来实现，提供的原生接口也是Python。如今，Python在AI领域的老大地位已经奠定。学习python，能够让我们更加自信地迈入人工智能时代。

数据分析师在全球领先的互联网企业（爱彼迎，苹果，snap)

的招聘需求量始终在前5位

总结下，你不得不学习Python的10个理由：

1. 简便: 这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。它通常被认为是一种更容易阅读和学习的编程语言，它的编程语法很简单，它的命令模仿英语。

2. 数据科学：Python成为数据科学的首选语言。Python正在取代excel来扩展业务决策，后者无法根据现代业务需求进行扩展。多年来，excel一直是公司事实上的决策引擎。但它是建立在一个数据集很小的世界，不需要实时信息，协作不是那么重要。开源编程语言可以帮助企业更好地利用他们的数据，现在许多角色需要编码知识来实现数据流畅。

3. 机器学习：机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

4.网站开发: 这是学习Python的另一个原因。Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。

5.强大的社区：你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，python拥有一个强大的快速发展壮大的社区。

已经被说动啦？！对不起，Python的优点小编才说啦一半

6. 自动化：Python让你能够自动化琐碎的东西，让你专注于更多令人兴奋和有用的东西。

7. 多用途：Python不仅在科学和机器学习方面表现很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。

8. 库和框架: Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发和数据分析变得非常容易。

9. 工作与成长：Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。

10. 薪水：Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。