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北京大学学士，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校博士。曾作为第一作者曾提出随机存算一体理论，获得数千万项目资助。王绍迪在国际期刊与会议发表论文近30篇，申请中国、美国以及PCT专利50余项，授权18项。2017年10月创立北京知存科技有限公司，任CEO，专注于存算一体人工智能芯片研发，拥有国际领先的存算一体技术，发布并量产国际首个存算一体芯片。累计获得国投创业、中芯聚源、科大讯飞、普华资本、招商局创投等资本过亿元投资

演讲主题：基于浮栅技术的存算一体芯片及其应用

基于浮栅技术的存算一体芯片及其应用

深度学习由于其出色的学习效果和分类识别能力，已经被大规模使用在人工智能应用领域。然而由于需要大量的数据周转和计算，深度学习算法对计算能力和存储有着非常高的需求，这使得在终端设备中实现深度学习算法需要面临能耗和成本两大问题。基于Flash工艺的模拟存算一体化芯片可以高效地实现百万级并行模拟乘加法计算，解决深度学习运算中的存储墙问题，提升深度学习运算效率近百倍。知存科技推出了MemCore系列智能语音芯片，可以在超低功耗下运行常用深度学习算法，如CNN、MLP、RNN、TDNN等。

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