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归•学院 | 【政府补贴福利】人工智能Python与Deep Learning集训班

Sat, 27 Mar 2021 09:00:00 GMT+08 ~ Mon, 26 Apr 2021 18:00:00 GMT+08
Limited 60
归心谷
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    归心谷人才学院2021开年大课


    重!磅!出!击!

    人工智能Python与Deep Learning 集训班

    即将开课! 

     


    本集训班由杨浦区人力资源和
    社会保障局政策支持及指导,
    上海市青年海归创业基地-归心谷主办,
    集训班由人社局补贴支持,
    杨浦区企业培训免费,免费,免费!
    补贴班每年一次,错过只能等明年啦!

     
    “简单”“高效”的编程语言Python
    广泛用于人工智能领域
    而该领域目前人才缺口30万!
    本集训班由从事Python机器视觉领域
    5年实战派师资倾囊相授
    学制短,内容充实

    ★为什么要学Python?

    国务院出台的新一代人工智能发展规划表明:
    到2020年实现人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿;
    到2025年实现人工智能核心产业规模达4000亿元,并带动相关产业规模超过5万亿元;
    到2030年,要求上述产业规模分别达到1万亿元和10万亿元。

    要想实现人工智能核心产业规模的增速,
    就需要相关专业人才源源不断地输入到市场和企业中。


    本集训班将帮助学员熟悉Python的基本结构、语法、数据类型、模块、函数、类、包的使用;
    了解异常处理与多线程;
    能开发出一些实际的应用项目;
    能胜任Python的数据挖掘和机器学习工作。
    还将采用深入浅出的方法,结合实例,重点讲解Deep Learning框架模型、科学算法、训练过程技巧,使学员更有效的掌握Deep Learning核心技术及动手能力。

    ★培训对象

    人工智能、深度学习、计算机视觉、人脸识别、 图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员及相关从业人员

    ★课程目标

    数据挖掘简介
    Python基础
    Python爬虫
    Python文本挖掘应用
    Deep Learning基础和基本思想
    Deep Learning基本框架结构
    卷积神经网络
    循环神经网络
    常用模型或者方法

    ★预备知识

    有一定Linux和Python使用经验人员


    ★时间地点

    本次研修班共有2个班次,择优录取60人
    集训地点:上海

    第I期

    人工智能Python与Deep Learning 集训班

    上课时间:3/27、4/10、4/17、4/24、5/8
    政府补贴名额:30人

    第II期

    人工智能Python与Deep Learning 集训班

    上课时间:3/28、4/11、4/18、4/25、5/9
    政府补贴名额:30人

    ★认证考核

    培训结束后可获得归心谷颁发的结业资格证书。

    ★费用与付款方式

    5天学习课程共计4000元,包括培训费、场地费、材料费;出勤保证金、交通及食宿自理。报名学员必须为杨浦区注册企业在职员工,培训费全免!

    【政策补贴条件】
    *针对报名人员社保缴纳单位归属地为杨浦的可享受培训费全免。
    *报名材料:企业营业执照复印件盖章版本、《学员报名表》盖章版本、身份证复印件、在企业缴纳社保证明盖章版本(社保证明可以从支付宝中获取)。


    ★报名咨询

    活动行后台报名后,工作人员将通过您预留的联系方式与您取得联系,发送课程资料。
    补贴人数限额60人,请报名参训个人或企业尽快确定上课人数,填写报名表并给予反馈。
    联系人:徐老师
    电话:13482228735
    邮箱:edu@homevalley.net


    ★培训课时


    第一天

    数据挖掘简介

    1、数据挖掘概念

    2、数据挖掘流程

    3、常用数据挖掘算法类型(有监督,无监督,关联,增强学习,深度学习等)

    4、以分类问题为例,讲解数据挖掘建模过程

    5、业界经典挖掘案例介绍

    Python基础

    1、Python基本简介、语法

    2、数据容器及结构

    3、流程控制

    Python数据分析


    第二天

    Python爬虫

    1、Python爬虫

    2、使用urllib抓取简单网页

    3、HTTP状态码与抓取过程中异常处理     

    4、网页抓取技巧

    5、一个简单的小爬虫     

    6、多线程爬虫

    7、抓取包含JS动态生成数据的页面

    Python文本挖掘应用

    1、Python文本挖掘应用场景

    2、Python文本挖掘的流程

    3、网站文本挖掘


    第三天

    Deep Learning基础和基本思想

    1、人工智能概述、计算智能、类脑智能

    2、机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习

    3、深度学习的前生今世、发展趋势

    4、人工神经网络、前馈神经网络、BP算法 、Hessian矩阵、结构性特征表示

    Deep Learning基本框架结构

    1、Caffe

    2、Tensorflow

    3、Torch

    4、MXNet


    第四天

    卷积神经网络

    1、CNN卷积神经网络

    2、CNN卷积神经网络改进

    3、深度学习的模型训练技巧

    4、梯度下降的优化方法详解

    循环神经网络

    1、RNN循环神经网络

    2、RNN循环神经网络改进

    3、RNN实际应用


    第五天

    常用模型或者方法

    1、AutoEncoder自动编码器

    2、Sparse Coding稀疏编码

    3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机

    4、Deep BeliefNetworks深信度网络

    5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络

    交流

    1、疑难解答、分组讨论;

    2、关键问题解析;

    3、学后交流、微信群、QQ群建立


    ★培训师资


    魏老师
    施耐德电气数据架构师
    曾带领耐克数据团队完成AWS数据框架的搭建
    现任施耐德电气数据架构师
    解决企业数字化转型过程中出现的数据底层以及数据分析挖掘方向的一些问题。

    项目案例:
    COMPANYIQ 数据分析挖掘
    东北证券股票可视化系统
    基于Donkey car人工智能TensorFlow机器人无人驾驶汽车
    E消费金融数据可视化项目
    基于到店客流实时监控预警系统

    企业客户:
    上海电力,波克城市,中国联通,国家电网等

    ★组织机构

    主办单位:上海归心谷创客空间管理有限公司  
    支持单位:上海市杨浦区人社局


    编程技能在手,天下我有!
    你还没上Python的车吗?
    来归心谷吧!



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