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华·美术馆 

“我们在参与”系列讲座第61讲#3

大数据的实践意义与未来场景

“大数据”这个概念在21世纪初迅猛发展，但收集和存储大量信息并加以分析的行为却由来已久。行业分析师道格·兰尼（Doug Laney）将现在主流的大数据定义概括为三个V开头的单词：体量（Volume）： 组织从各种来源收集数据，包括商业交易，社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息；速度（Velocity）： 数据以前所未有的速度流动，必须及时处理；种类(Variety)： 数据有各种格式 - 从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档、电子邮件、视频、音频、股票报价数据和金融交易。

大数据处理的是传统数据处理软件难以应对的过于庞大或复杂的数据集合。我们目前的速度是每天创建2.5个五分之一字节的数据，但这种速度只会随着物联网（IoT）的增长而加快。仅在过去两年中，就产生了世界上90％的数据。互联网、社交媒体、通信和连接设备都会产生大量非结构化数据。准确地说，这些数据对于组织而言是黄金，因为针对这些数据的分析将能够降低组织的成本，制定与业务相关的智能决策，创建高度精确和预测能力强的模型等。大数据与人工智能相结合对于公司、人员和国家政府都会产生诸多影响。

吉尔·巴比耐

（Gilles Babinet）

法国跨界企业家，1967年出生于巴黎。他曾代表法国参加由欧盟建立的数字保护组。

2011年至2012年，他当选成为法国国家数字委员会（Cnnum）主席。该委员会负责向政府提供有关数字经济和新技术方面的建议。在他的主持下，Cnnum专注于政府的数字技术改良项目，如电子教育、创新资金和开放数据。

2012年他被法国数字技术部长Fleur Pellerin任命为法国数字保护组成员，并与负责数字技术的欧盟专员Neelie Kroes合作。这项工作是他担任法国国家数字委员会（Cnnum）主席的后续行动。 2018年6月，Gilles Babinet再次被任命为法国国家数字委员会成员。