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汽车行业如何实现基于产品结构树BOM的装配管理

Wed, 02 Dec 2020 19:00:00 GMT+08 ~ Wed, 02 Dec 2020 20:00:00 GMT+08
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(Xian Shang Huo Dong)
大飞

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内容介绍:

当前,工业互联网发展正在从概念的普及进入实践的生根阶段,在这一过程中,数据成为最为重要的基础性战略资源。大数据的充分挖掘和利用,会极大促进企业可调配资源的网络化共享、集约化整合、协作化开发、高效化利用,推动工业发生重大而深刻的变革。

随着公司各个工厂制造产能持续增加,交付产品综合质量要求更加严格,质量数据趋于多样化和结构化,客户产品交付周期不断缩短,同行业竞争日渐加剧,急需要通过工业大数据管理平台统一整合质量数据,以质量驱动生产力,持续不断提升企业竞争力。

直播亮点:

  1. 全数字化质量过程

  2. 方案总体规划

  3. MDM数据结构化管理

  4. 基于强大3D引擎实现人机交互

  5. 综合测量系统数据兼容

  6. 触发测量数据与光学点云数据分析功能

  7. 基于可调整局部坐标系实现虚拟匹配分析

  8. 集成Q-DAS核心算法实现过程能力分析及展示

  9. Web端数据逐级阅览与实时数据监控

适合受众:

汽车行业及汽车零部件

数字化工厂整体规划者

企业质量管理规划者及质量工程师

对质量管理信息化感兴趣的人

关注“国联云”公众号免费报名参加

嘉宾头像

张宁

库道斯软件(上海)有限公司 eMMA产品经理、GD&T测量方法专家、德国AUKOM认证讲师、PC-DMIS软件专家、三维尺寸测量数据标准格式专家。 毕业于西北工业大学,此后一直从事几何尺寸检测方法和质量数据管理方法研究。先后参与”国家产品几何技术规范标准化技术委员会(SAC/TC 240)”和“工业数据分标委(SAC/TC 159/SC4)”相关工作,曾编写出版《精密检测技术(机械工业出版社)》。


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