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GMTC解决方案专场

2017年6月9日 13:30 ~ 2017年6月9日 17:30

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    2016—2017年,直播、移动AI、即时通讯等技术迎来了前所未有的快速发展,但对于一些开发上的痛点和难点还仍处于悬而未决的状态之下。以移动直播技术来说,其面临的挑战要远远难于传统设备或电脑直播。因此,我们非常迫切的想要了解,成熟的第三方服务已经提供了哪些优秀的解决方案,他们是如何做的,有哪些独特的技巧和特性?


    本次GMTC移动开发解决方案专场就邀请了美丽联合集团、腾讯大数据、UCloud、微软等企业技术团队的一线开发者,分享他们在移动AI、即时通讯、短视频、App精细化运营方面的技术实践与心得。内容包括图像算法的开发模式选择方案,移动端的算法选型、算法优化以及构建高效的短视频业务后端、克服性能瓶颈的最佳方法等。


    时间:2017年6月9日 13:30~17:30

    地点:北京国际会议中心 201AB厅

    费用:免费

    交通路线:北京市朝阳区北辰东路8号(地铁奥体中心B2口,步行1.1公里即是)

    活动日程:

    13:00  嘉宾签到

    13:30  演讲主题一:移动电商中的图像算法应用

    14:30  演讲主题二:移动分析助力App精细化运营

    15:35  演讲主题三:一站式短视频技术架构的新解读  

    16:35  演讲标题四:Conversation as a platform 创新交互方式,全新用户体验

    17:35  结束


    演讲主题一:移动电商中的图像算法应用

    分享嘉宾:张洪明(花名:民达)|美丽联合集团图像算法技术专家

    个人简介:2015年加入蘑菇街,现任美丽联合集团(美丽说X蘑菇街)图像算法技术专家,负责图像技术研发工作,带领算法团队与工程和业务团队合作,为集团提供图像技术支持。主要工作包括:图像搜索、图像识别、商品图像内容分析等;业务涉及:大规模图像数据管理、电商业务、内容导购、直播等场景。在加入蘑菇街之前,分别在NEC中国研究院、阿里巴巴集团,从事图像技术和机器学习的研究和应用。2006年毕业于哈尔滨工业大学计算机系,获得工学博士学位,研究方向是计算机视觉和机器学习。

    主题摘要:在移动电商中,图像内容的创造和运用,对于用户体验越来越重要。本报告结合美丽联合集团(蘑菇街x美丽说)旗下产品,分享移动电商中图像算法的应用实践。根据算法部署类型,分为两种模式。(1)一种是在云端执行算法,我们构建了图像搜索和图像识别系统,应用于商品搜索和推荐中提升用户体验。(2)另一种是在移动手机端执行算法,例如:人脸特征点跟踪算法、文字识别算法;面临的难点是在移动端如何提升算法的运行速度。我们采用了适合实时运行的方案,并且根据工程实际进行了优化的工作,最终达到了算法效果和运行性能的平衡,所开发的算法在实时运行的业务场景中得到了应用。

    听众收益: 

    1、移动电商中为什么需要图像处理技术

    2、根据业务场景,选择图像算法的开发模式:云端与移动端

    3、移动端的算法选型、算法优化


    演讲主题二:移动分析助力App精细化运营

    分享嘉宾:郑灿双|腾讯数据平台部前端开发负责人

    个人简介: 专注于js、php、node等前端应用开发领域,带领团队在大数据平台的建设中,沉淀了基于Angular/Vue/React的前后端分离/组件化开发的最佳实践,并在H5、Hybrid、微信公众号、小程序,php面向服务开发等领域积累丰富经验,目前主要参与移动分析、移动推送等移动开发者服务的建设。

    主题摘要:  从工具、数据、解决方案等方面介绍腾讯移动分析为移动开发者提供的精细化运营解决方案,从平台家属架构简介腾讯移动分析背后的大数据生态能力是如何为移动开发者服务保驾护航。并结合实际案例,通过介绍用户分析、用户洞察、用户触达、开发者服务辅助运营这一完整链路来详解腾讯移动分析为移动开发者和运营者提供的基础服务。

    听众受益: 

    1、了解腾讯移动分析的提供的移动开发者解决方案构成,以及腾讯大数据的基本架构                                    

    2、了解在不同精细化运营需求场景下,腾讯移动分析能够提供的解决方案


    演讲主题三:一站式短视频技术架构的新解读  

    分享嘉宾:邵晓春|UCloud多媒体事业部-产品架构部高级架构师

    个人简介:从事互联网行业近10年,涉及云计算架构、SAP ERP项目实施、JAVA开发、C#开发、嵌入式平台开发、CDN开发等。具备强大的云计算规划、架构、迁移和运维能力,现任UCloud多媒体事业部高级架构师。目前负责UCloud音视频多媒体技术、云计算系统架构优化工作。深谙客户需求,负责项目管理、蓝图设计、实施开发、测试、上线交付等数十个IT项目,覆盖银行、电子工业制造、汽车制造、化工、林业、零售等多个行业。胜任企业IT系统升级、迁移、灾备规划(DR)、灾难恢复规划(DRP)、业务连续性规划(BCP)等各种高端咨询服务。

    主题摘要:短视频作为近年流行起来的娱乐方式,在国内市场迅速引爆,2016年底迎来集中爆发。在这样的背景下,一系列技术难点接踵而至。如,面对行业固有的技术瓶颈如何应对? 如何实现分布式计算服务集群?如何构建高速稳定的并行转码服务?如何解决终端用户分布不均,网络质量差的地域问题?如何保证源文件的可用性及安全性并同时完成扩容?

    本演讲将重点解析文件上传、视频存储、视频处理、视频分发、视频播放等一体化的云平台解决方案,为听众展示UCloud在将该解决方案落地过程中所面临的架构问题及挑战,所做的技术架构创新以及后续的一些发展方向等等。

    听众受益: 

    1、一站式视频云服务的剖析

    2、了解如何构建一个高效的短视频业务的后端,如何克服性能瓶颈

    3、学会借助强大的云端资源来应对并满足大众日益增多的音画观赏需求、视频社交需求


    演讲标题四:Conversation as a platform 创新交互方式,全新用户体验

    分享嘉宾:丁煜恒|微软 Technical Evangelist

    个人简介:微软(中国)有限公司开发工具及平台事业部技术顾问。致力于推广微软人工智能Bot Framework, 微软认知服务Cognitive Services以及Cortana Extensibility 等技术的落地和实现,进行微软新技术与平台的推广与合作,构建开发者应用生态系统 。

    议题简介:Bot Framework 是微软公司所提供的简化编写对话机器人的框架,直接支持Skype、Facebook Messenger、Slack、Kik、Office 365邮件等对话渠道,可以通过Direct Line与微信公众号相连。Bot Framework SDK支持C#与Node.js,整合了Microsoft Cognitive Services中的语义理解服务—LUIS, 帮助开发者建立更加智能的机器人。微软认知服务 (以前项目牛津) 是微软发布的一组人工智能看、听、 讲、理解、搜索的 API和SDK。微软认知服务基于微软机器学习API, 开发人员能够很容易地在自己的服务个应用中添加这

    些智能模块 — — 如情感和视频检测;面部、 语音和视觉识别;语音和语言理解。我们的愿景是建立更加人性化的用户体验和更加高效的生产力应用。 

    听众受益: 

    1、了解微软Bot Framework和 Cognitive Services相关技术

    2、学习如何集成微软认知服务API,包括计算机视觉,语音,语义等技术


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