2017年7月，三角兽研究组与哈工大 ITNLP 实验室合作完成的论文以极高分被世界顶级自然语言领域会议 EMNLP 录取。

这篇论文，直面对抗网络在自然语言生成领域应用的痛点，提出了一种新颖的对抗式对话生成模型，为提升生成式对话模型的效果指出了一个全新的方向。

8月9日（周三）晚，量子位邀请到了三角兽首席科学家王宝勋，他将跟大家分享论文中提到的，基于对抗学习的生成式对话模型。

关于嘉宾

王宝勋：哈尔滨工业大学计算机应用技术博士，三角兽首席科学家。

主要研究方向为短文本语义建模、自动聊天、问答系统等，发表了多篇国际顶级学术会议及期刊论文。

曾任第二到第四代核心机器学习科学家，负责小冰智能对话引擎、图像智能对话引擎、垂直领域对话引擎等关键技术研究。

关于分享提纲

1 引言及研究背景

1.1 构建自动聊天系统的两种技术路线

1.2 生成式聊天系统的技术背景及模型策略

1.3 基于Seq2Seq的生成式聊天系统面临的主要问题

2 对抗学习与聊天结果多样性的直观联系

2.1 safe response的产生

2.2 Generative Adversarial Nets简介

2.3 提高生成结果多样性的一个经验假设

3 基于GAN的生成式聊天模型

3.1 问题定义

3.2 在文本生成问题上应用GAN的障碍

3.3 GAN-AEL模型概述

3.4 模型训练细节

4 实验

4.1 生成式聊天模型的评价方法

4.2 数据集与Baselines

4.3 实验结果分析

5 结论

关于活动

活动时间：

8月9日（周三）19：00 - 20：30

活动流程：

18：30 - 19：00 参与人员签到，活动开场

19：00 - 20：00 嘉宾分享

20：00 - 20：30 Q&A

活动地点：

北京市中关村（具体地点报名通过后将另行通知）

参与方式：

线下：80人，参与沙龙现场交流

线上：视频直播嘉宾分享+行业交流

关于报名

线下报名：

为保证交流质量，线下活动仅面向从事NLP相关工作的工程师及从事相关研究的在校生；

线上报名：

（报名成功后请您添加小助手微信qbitbot2，备注直播，我们拉您进群）

如果您无法来到活动现场，可报名线上参与，审核标准与上述一致，报名通过后将统一拉入量子位社群，可观看活动直播，并与嘉宾同行交流。

关于主办方

三角兽：三角兽是人工智能语义公司，基于大数据和深度学习算法，提供对话式交互解决方案和端对端交互系统，大幅提升效率，降低成本。

量子位：追踪人工智能产品和技术新趋势，我们只专注报道AI。

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