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李扬：Kyligengce联合创始人兼CTO，Apache Kylin 联合创建者及项目管理委员会成员(PMC), 主创团队架构师和技术负责人，专注于大数据分析，并行计算，数据索引，关系数学，近似算法，压缩算法等前沿技术。曾任eBay全球分析基础架构部大数据资深架构师、IBM  InfoSphere BigInsights的技术负责人，负责Hadoop开源产品架构，“杰出技术贡献奖”的获奖者、摩根士丹利副总裁，负责全球监管报表基础架构。

主题摘要：在2017年，Apache Kylin 连续发布了 v2.0，v2.1和 v2.2 三个新版本产品，最新的 Kylin v2.3也即将发布。本议题将围绕 Apache Kylin 的新功能和一些重大改进进行分享，例如查询Push down，新的ACL控制，RDBMS做数据源，分布式构建字典， Spark cubing的改进等。

富羽鹏：Alluxio公司的创始成员与资深架构师，Alluxio开源项目的PMC成员。先后在Google、Palantir等公司工作，专注数据库与存储平台的搭建。本科与硕士毕业于清华大学，并在美国加州大学圣地亚哥分校进行数据库领域的博士研究。目前负责Alluxio项目的核心模块与整体架构。

主题摘要：本议题首先将整体介绍开源分布式存储系统Alluxio，以及其在大数据生态系统中的位置与设计理念。之后将介绍存储与计算分离这样一个大数据领域新的架构趋势，并从系统搭建、数据本地化、云部署等多方面分析Alluxio在这个架构上的优势，以及如何使用Alluxio搭建一个高效灵活的去耦大数据平台。最后，将讲解Alluxio的内部架构并分享在构建Alluxio过程中的关于分布式系统设计与实现的心得与思考。

张晨：Strikingly 数据平台工程师，算法、分布式系统、函数式编程爱好者，Shanghai Linux User Group co-Op，上海交大学生技术社团 SJTUG 创始人。

演讲摘要：Strikingly是一家为用户提供建站服务的初创企业，目前的数据平台主要处理的是用户所建立网站的访问者信息统计。这套系统使用 Keen IO 收集访问者信息，使用 Kylin、Hadoop、Hive 等技术处理海量数据，整套系统都部署在 AWS 上， 深度使用了 EC2、ECS、ELB、EMR 等 AWS 服务。本议题将介绍为 Kylin 数据处理平台全新设计的集中式任务调度系统，从而满足数据平台调度器定制化、 自动化和健壮性的需求

郭业俊：苏宁云商大数据存储工程师；4年的大数据Hadoop Ecosystem优化和开发经历；现在专注于HDFS的优化和开发，Alluxio的开发和应用

主题摘要：随着线上业务和集群的发展，HDFS的NameNode变成了HDFS集群的性能瓶颈，不利于集群的横向扩展。
社区的Federation + viewFs的方案解决了HDFS的横向扩展问题，但是此方案的配置是在Client端实现的，不利于大规模集群的运维和管理。利用Alluxio作多HDFS集群的统一入口，运维管理方便，同时提供分布式缓存能力。