第四范式「创式纪」人工智能应用创新大赛——4Paradigm Tech Day 上海站预约报名-活动-活动行

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本次技术沙龙由第四范式技术团队主办，邀请AI技术架构领域专家分享一线技术实战经验，为IT技术架构从业者交流分享的平台。

通过本次沙龙，你将获得：

与AI技术架构领域大咖零距离接触的机会
先人一步了解AI核心架构领域前沿和科技
获取行业资讯，拓展你身边的科技人脉

先行注册参加「创式纪」人工智能应用创新大赛，可优先获取活动邀请权哦～

链接：https://www.4paradigm.com/APEX

01.日程安排

13:30-14:00 签到

14:00-14:15 开场致辞及赛事介绍

郑曌@第四范式研发副总裁

14:15-15:05 助力规模化应用创新：

第四范式先知平台设计与实践

张钰@第四范式平台架构师

15:10-16:00 零拷贝，高吞吐，低延迟：

打造AI场景下的高性能通信框架

刘一鸣@第四范式系统架构师

16:00-16:30 Q&A

自由交流

02.分享介绍

主题一：助力规模化应用创新——第四范式先知平台设计与实践

伴随着人工智能技术的渐趋成熟，AI应用呈现出百花齐放的趋势。传统AI应用基于开源方案堆叠、缺乏最佳实践方法论沉淀，导致效果提升困难、规模化落地成本持续攀升、算力成本指数增长等挑战，严重影响着企业智能化转型的进程。

为帮助企业实现智能化转型，实现极致业务效果、加速AI应用规模化落地并保持可控的算力TCO，第四范式基于真实业务场景沉淀出完整的AI落地方法论，结合工业级的平台架构设计，集成学术界领先的算法研究成果，打造出一套成熟的企业级人工智能平台。

本演讲将介绍企业智能化转型面临的挑战，第四范式先知平台设计及平台在新零售等行业的应用案例。

主题二：零拷贝，高吞吐，低延迟：打造AI场景下的高性能通信框架

相比于 MapReduce 等传统数据处理做法，大规模分布式 AI 场景下的网络通信面临着不一样的挑战。为此第四范式设计了自己的 RPC 框架——pRPC，以求适应不同的机器学习场景，最大化分布式计算的性能。

第四范式自研的pRPC框架通过零拷贝和自研事件调度系统降低通信延迟；通过 RDMA 技术优化机器学习离线训练和线上预估。在大部分机器学习场景下，第四范式pRPC与 ZMQ，BPRC 和 GRPC 对比有较大性能优势。

本演讲将介绍

1.大规模分布式机器学习场景下不同算法的性能瓶颈和解决思路；

2.高性能组件 RDMA 在大规模分布式机器学习场景下的应用和网络性能优化经验；

3.RPC 的接口设计以及 Linux 事件调度的优化。

03.活动嘉宾

郑曌

第四范式研发副总裁

郑曌，曾在硅谷工作多年、先后就职于Google展示广告架构团队，Pinterest搜索团队并担任Pinterest搜索架构与个性化团队负责人，拥有丰富的大规模搜索架构、个性化推荐架构、机器学习系统架构经验和技术团队管理经验。2010年，郑曌作为队长带领上海交通大学团队获得ACM国际大学生竞赛世界总决赛冠军；并于2011年获得KDD Cup Best Single Model奖项。

张钰

第四范式平台架构师

张钰，目前担任第四范式AI平台架构师，活跃于开源社区，可视化引擎 Apache Echarts (incubating) 的贡献者。前百度移动开放平台架构师，负责混合模式移动应用与开放平台的架构和实现，同时担任百度前端技术学院导师，面向业界培养技术人才。现在第四范式负责人工智能平台业务层系统、底层与应用 SDK 的相关研发工作，致力于最大程度减少 AI 开发代价，全面降低AI 应用落地门槛。

刘一鸣

第四范式系统架构师

刘一鸣，2012 级上海交通大学 ACM 班成员，现就职于第四范式任机器学习系统架构师。第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架 GDBT 的设计者，主导落地了分布式大规模参数服务器和 RDMA 网络框架。主要领域为机器学习分布式系统设计及高性能优化，曾在Qcon2019上海软件开发者大会上作为讲师做技术分享。

04.交通路线

导航至“新世纪办公中心”（浦东南路1111号）

路线1：地铁9号线商城路3号口出，步行290米到达即可

路线2：地铁2号线东昌路4号口出，步行730米到达即可

05.联系方式

详情与合作可咨询：130-4105-4910（微信/电话）

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