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联邦学习:金融数据壁垒和隐私保护的解决之道

Mon, 15 Mar 2021 21:00:00 GMT+08 ~ Tue, 01 Jun 2021 21:00:00 GMT+08
Limited 1000
(Xian Shang Huo Dong)
索信达 ・ 金融AI创新中心
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    金融AI的每一步,大数据红利在左,数据隐私安全在右。


    谁能兼顾金融数据挖掘和隐私保护?联邦学习。


    联邦学习作为新兴技术潮流,得到了产学两界的极大青睐。1月28日,我们特别邀请到了索信达控股AI创新中心副主任、数据科学家邵俊博士,对联邦学习研究与应用价值展开最前沿的讨论和分享。


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    分享嘉宾



    邵俊博士曾留学法国,并获得金融数据硕士和工程学博士学位。以巴黎六大全系第一的成绩考入了被誉为金融数学之母Nicole El Karoui教授创办的概率与金融硕士专业,博士期间致力于应用概率统计方法以及随机偏微分方程数值估计方法攻克动力学系统极端风险的测算难题,并取得了一系列成果


    毕业后主要从事人工智能、区块链、金融营销和风控领域的研究和应用,迄今为止以第一发明人申报专利十余项,其中三项已授权。



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