The event has been closed.

分享1：演讲主题：TD原子立方体与Druid结合，实现精准排重计数和大数据集多表Join

徐岷峰，TalkingData基础架构部资深架构师

TD Atom Cube是基于bitmap压缩技术的分析引擎，它极大地降低了亿级数据多维交叉分析的资源消耗，提高了计算效率。Druid是一个为大型数据集上实时探索查询而设计的开源数据分析和存储系统。但它在精准计数，多表查询，大数据集Join方面有局限性。我们将二者结合部分解决了这些问题，很好的满足了我们的业务需求。

讲师介绍：

曾在大唐、BEA、甲骨文担任资深研发和架构师职务，在分布式计算系统的设计和调优方面有丰富的实践经验。目前在TalkingData基础架构部，负责底层大数据分析引擎、数据清洗框架等核心模块的架构设计和性能优化。

分享2：Druid初级实战与Sketch的应用

杜宁林，小米云平台-数据平台组软件开发工程师

Druid的配置和管理集群应该是不少入坑同学的痛点，希望通过从搭建、配置、启动、日志、报警、tranquility等一系列步骤的介绍能够帮助更多人把Druid用起来。



分享3：大数据驱动世界：智能思维及挖掘案例

邓雄，英国帝国理工大数据挖掘博士，现为Dataware CEO

围绕大数据最本质的特点—智能化为主线，从大数据的产品思维、数据挖掘核心技术等层面，从浏览型互联网应用、社交网络型互联网应用等多角度多领域做实站案例讲解

讲师介绍：

原58同城集团大数据智能应用部门总监，开创58大数据智能化体系建设。原人人网应用研究中心及人人清华联合实验室负责人，全面提升社交网络相关大数据智能化工作，部分创新产品曾被facebook等模仿，至今仍有领先竞品之处。原百度凤巢广告排序团队核心成员。中科院大学大数据方向特聘专家委员，长江商学院大数据方向讲师。

分享4：Admaster的Druid应用实践

蒋善文，AdMaster主任工程师

讲师介绍：

从事Hadoop，HBase，Druid相关开发，主要负责公司网站分析产品架构和实现，有超过10年的大数据研发经验，擅长分布式架构，高性能优化。

关于Druid中国用户组

Druid中国用户组是由陈冠诚于16年2月发起的Druid技术爱好者社区，现已有Druid创始人，Druid Committer，阿里，腾讯，小米，网易，滴滴出行，Hulu，搜狐，优酷土豆，OneAPM，Talkingdata，Admaster等近400位业界同学参与。

想加入该微信群的同学请扫二维码：

鸣谢

特别感谢Talkingdata为本次活动提供场地，感谢博文视点为本次活动赞助图书！