课程背景：

计算机视觉是深度学习技术最早实现突破性成就的领域。随着2012年深度学习算法AlexNer赢得图像分类比赛冠军，深度学习开始受到学术界广泛的关注。本课程将着重探讨机器学习和深度学习技术在计算机视觉领域的应用和发展。

课程特点：

本次课程将从实战的角度对人工智能技术，尤其机器学习和深度学习进行全面的剖析，并结合实际案例分析人工智能技术在计算技视觉领域的应用，给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。

前置知识

熟练掌握Python编程基础，并且了解机器学习和深度学习基础，熟悉CNN、 RNN基础。

适用人群：

1. 对机器学习和深度学习感兴趣的互联网从业技术人员

2. 期望在计算机视觉领域应用机器学习和深度学习的相关从业人员

课后收获：

掌握最新的机器学习和深度学习的知识体系

深入了解机器学习和深度学习技术在计算机视觉领域的发展和应用

通过实际案例操作，熟练掌握迁移学习在图像分类中的应用

通过现场指导，解决学员在实际工作项目中的问题，建立技术平台，为后期应用提供技术交流

培训时间：

四天周末班，7月20日开班，7.20-7.21， 7.27-7.28

每天上午、下午各两小时课堂授课，下午额外一小时实践操作。周中设置课程作业，周五安排在线或者现场答疑环节，与工程师或者教授进行技术探讨。

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课程讲师：

王伟：新加坡国立大学助理教授。他于2011年获得中国人民大学学士学位，2017年获得新加坡国立大学博士学位。他在国际顶级会议及期刊发表多篇论文，包括ACM Multimedia2015和VLDB 2014，并主导开源深度学习框架（Apache SINGA）的研发项目。他的主要研究方向包括机器学习系统和多模态数据分析。

会议日程

（最终日程以会议现场为准）

备注：本授课大纲为授课总纲，具体讲授内容根据学员具体需求和实际水平制定。

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本课程内容为初始版本，根据课程和学员需要，实际授课内容可能略微有所调整，课后会预留一些时间给学员进行答疑解惑。为了使学员能够更好的学以致用，每天课程结束后讲师都会布置作业，同时在周五会安排线上或线下答疑时间。本课程采用理论技术与实战项目相结合的方式进行教学，课程最后学员将了解到机器学习和深度学习的最新知识体系，以及其在计算机视觉领域的运用和发展，培养把各种不同模型运用到计算机视觉任务中的能力，并以此解决实际工作中遇到的问题。课程结束后，学员将获得新加坡国立大学人工智能创新及育成中心颁发的结业证书。

温馨提示：在课程开始之前申请退款，将收取票价的10%的手续费。课程开始之后不可退款。本课程10人满班，未满10人时课程将取消并全额退款。

本课程30人满班，报名从速！

​联系方式：0512-62998695