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Xilinx视频加速技术专场

2019年8月23日 14:00 ~ 2019年8月23日 18:00

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    从AI到编码、转码,硬件加速方案正在扮演越来越重要的角色。本专题,将展现基于FPGA的硬件加速特性,在视频、图片编码与转码以及AI计算方面带来的收益。

    特别说明

    本场门票只能参与Xilinx专题活动,无法进入LiveVideoStackCon2019北京站其他会场听讲

    活动时间


    2019年08月23日 14:00-18:00


    活动地点

    北京市海淀区知春路25号北京丽亭华苑酒店


    活动嘉宾

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    Sean Gardner

    Xilinx高级市场经理(视频与图像处理方向)


    Speaker:20+ years of experience in video industry. Driving silicon video strategies for companies like Texas Instruments worldwide.  Earlier in his career was responsible for TI’s DaVinci product line for video infrastructure. Now leading Xilinx in their cloud media strategy.


    Topic:How resolution, network conditions, viewing devices and  content can dynamically be used to drive codec choice.(如何基于分辨率、网络、终端以及视频内容动态选择Codec?)


    Video workloads can be very different and there is no single solution that meets all requirements. How resolution, network conditions, viewing devices and content can dynamically be used to drive codec choice.

    视频处理面临千变万化的场景需求,只用一种解决方案很难满足。那么,如何根据视频分辨率、网络状态、终端设备和内容动态的选择Codec,从而达到最佳的用户体验与成本控制?


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    Oliver Gunasekara

    Oliver Gunasekara B.Eng. (Hons) / Former CEO & Co-founder NGCodec


    Oliver spent over 12 years at ARM, delivering 90% mobile market share. Softbank acquired ARM for $32 billion. As the CEO and founder for seven years, he delivered funding, key hires, customer revenue, and successful exit to Xilinx in 2019. Oliver holds two video patents and an EE engineering degree.


    Topic:Recent trends in live cloud video transcoding(实时云视频转码的未来)


    Video Transcoding represents massive cloud work loads which are growing at 50% CAGR. This talk will discuss the modern trend to use programmable hardware acceleration (Xilinx FPGA’s) to replace Intel Xeon CPU's. Twitch announced last year they are using FPGA acceleration in their data centers. Today many public clouds including AWS, Alibaba, Huawei etc. have FPGA instances which can be rented by the hour. This talk will compare the two major metrics for live cloud video transcoding: Total Cost of Ownership (TCO) for encoding and bandwidth reduction based on better compression.

    (视频转码占据使用了大量的云端资源,年复合增长率50%。本分享将讨论时下的云转码趋势——通过Xilinx FPGA替代Intel Xeon处理器。去年,Twitch宣布在其数据中心中使用了FPGA加速方案。如今,AWS、阿里云和华为云都提供了FPGA实例,并可按小时出租。本次分享还将对比两种硬件转码方案在TCO和压缩效率及带来的带宽节省方面的差异。)


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    樊平

    深维科技联合创始人/CEO


    FPGA异构计算专家,拥有15年FPGA EDA以及芯片架构设计经验。于2016年创办深维科技,致力于发展FPGA异构计算加速技术,为视频、图像智能处理领域提供最具性价比的异构计算解决方案。在创办深维科技之前,曾在IBM,Cadence和京微雅格担任研发工程师、技术总监等职务,并拥有数十项国际和中国专利(含在申)。毕业于北京航空航天大学,拥有计算机硕士学位。


    Topic:基于FPGA异构计算快速构建高性能图片处理解决方案


    图片已经成为互联网主要的内容构成,与其相关的图像处理业务负载给互联网数据中心带来巨大的算力挑战。基于FPGA+CPU的异构计算因其可以支持细粒度的流水线和并行化算法架构,平台灵活可配置,受到了越来越多的市场关注。但是由于传统FPGA设计方法基于低层次设计语言,如Verilog/VHDL等,设计周期漫长,无法很好满足互联网用户快速迭代的行业需求特点。为此,依托于核心团队在FPGA芯片设计与EDA领域10年的积累,深维科技基于Xilinx Alveo平台推出了性能领先的JPEG缩略图以及JPEG/WebP转码方案。该方案可以完整的支持FFmpeg, ImageMagick,OpenCV等开源框架,可以快速集成到各类客户场景。同时由于该产品完全基于Xilinx SDAccel平台进行设计开发,充分利用了C/C++高层次设计语言的表达效率,大幅缩短产品开发周期,简化了研发流程,可以在获得领先的性能指标同时,快速响应客户的特定需求。


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    Fabio Murra

    V-Nova市场和产品高级副总裁 


    Fabio Murra is SVP Product Marketing and Solutions at V-Nova, where he drives the definition and launch of new solutions for the digital television and media market. With over 17 years of broadcast and telecoms experience, Fabio has been heavily involved in both the design and deployment of cutting-edge solutions across the entire media and television delivery chain, from news and sports gathering, through content preparation and delivery networks, to consumer homes and devices.


    Topic:Seismic shifts in the Codec Landscape(Codec世界的新蓝图)


    Do you know what MPEG-5 part 2 (LCEVC) is? And EVC? VVC, AV1, AVS2? Anyone getting an acronym headache? Alongside VP9 and HEVC these next-generation standards are all vying to be the successor to h.264, but will there ever be a single successor again? With the single-standard single-resolution media delivery chain definitely broken, operators and service providers are looking for the best tool for the job in every part of their ecosystem, to improve services and reduce costs. In most cases, codec complexity is increasing all of the time, so which of these new standards will be feasible to deploy for live services in the near-future? Moreover, what encoding infrastructure can deliver the higher quality promised at sustainable costs?In this presentation, compression experts V-Nova will discuss these issues and provide practical guidance to anyone deploying or upgrading services whilst also revealing some of the secrets of the latest standard in the MPEG family, LCEVC, a low-complexity enhancement for all codecs, even non-MPEG ones.

    (你知道MPEG-5 part 2 (LCEVC)吗?EVC,VVC,AV1,AVS等为何物?我们熟知的VP9和HEVC被认为是H.264有力竞争者,然而Codec市场还将一枝独秀吗?不会的,单一标准、单一方案的传播链条已经破裂,多媒体运营商寻找符合各自生态需求的方案,以求更高的服务和更低的成本。大多数情况下,Codec的复杂度正在增长,那么在不久的将来,选择哪些Codec更加务实?哪些视频编码基础方案实现质量和成本的平衡?在本次分享中,视频压缩专家V-Nova会讨论这些问题,并提供可行的部署和升级建议。同时,还会透露一些关于MPEG LCEVC的最新信息,它是一种低复杂度的增强视频编码,可以是任何Codec,甚至不是MPEG标准中的一个。)



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    廖玉峰(Roy Liao)

    博士,傲睿智存(Aupera)创始人兼CEO


    廖博士拥有多年前沿科技研究,大型系统设计开发,团队建设以及项目管理经验,曾在GE(加拿大),Spectrum,UTStarcom以及中兴通讯等知名公司担任研发总监、高级技术和管理职务,曾经主持设计了服务NASA的软件无线电系统,专注于FPGA及其他异构计算平台的应用实现及研究,并曾担任加拿大西门菲莎大学(Simon Fraser University)的博士论文答辩会校外评审委员,拥有4项美国发明专利。


    Topic:高效视频处理与AI融合架构


    要做到高效的视频内容处理及分析,首先要解决的是海量视频的编解码算力,需要提供高密度的计算力,可负担的起的计算力,Aupera专注于构筑视频专属的分布式计算架构,真正意义实现了基于FPGA的异构计算,在视频编解码的同时,嵌入了实时AI的加速引擎,同样的硬件、一套高度集成的软件框架,特别适用于海量视频需要实时对内容进行处理的场景,并让广大开发者在我们的平台上无负担开发应用。本次演讲主要介绍Aupera的分布式异构计算平台的优势,高度融合视频编解码与嵌入式AI分析,以及该架构在云端及边缘侧的适用场景,助力AIoT时代视频AI应用的普及。


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    Ivan Wong

    CTAccel VP & Co-founder

    Ivan拥有12年的FPGA行业经验。在加入我们团队之前,他是Avnet Design Service的主任工程师。他带领腾讯的工程师完成了首款数据中心FPGA加速方案。他拥有香港科技大学电子工程专业研究型硕士学位。


    Topic:API for Real time/Dynamic Multimedia Processing (基于FPGA的实时多媒体处理接口)


    本次演讲讨论基于现实中数据中心所有到一般性问题,尤其是数据处理的困境。而联捷计算科技针对基于FPGA的异构计算的特点,与赛灵思配合提出发挥FPGA特长的多媒体解决方案,并以应用接口的方式提供给用户。



    活动日程


    时间议程发言人
    13:00-14:00    签到
    14:00-15:00    如何基于分辨率、网络、终端以及视频内容动态选择Codec?Sean Gardner
    Xilinx高级市场经理 
    15:00-15:30    实时云视频转码的未来Oliver Gunasekara
    NGCodec前首席执行官兼联合创始人
    15:30-16:00     基于FPGA的实时多媒体处理接口

    Ivan Wong

    CTAccel VP & Co-founder

    16:00-16:15     休息&交流
    16:15-17:15    高效视频处理与AI融合架构廖玉峰  
    Aupera创始人兼CEO
    17:15-17:45    Codec世界的新蓝图Fabio Murra 
    V-Nova市场和产品高级副总裁 
    17:45-18:15    基于FPGA异构计算快速构建高性能图片处理解决方案樊平
    深维科技联合创始人/CEO


    活动礼品


    我们为大家准备了精美的伴手礼,以及以下礼品:

    • 电脑包(数量有限,会后凭调查问卷领取)

    • 保温杯(参与互动问答奖品)


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    活动须知


    • 本次活动将于8月21日24:00前结束报名,报名需要主办方审核,通过后会发送确认邮件和短信通知。

    • 本活动将与LiveVideoStackCon2019音视频技术大会并行,本场门票仅对本场活动有效,无法与大会门票共享,请知悉。

    感谢对LiveVideoStack的支持,欢迎关注LiveVideoStack公众号,下载活动资料、了解后续活动。


    关于主办方


    LiveVideoStack是专注在音视频领域的技术社区,聚焦在音频、视频、图像等技术的最新探索与应用实践,覆盖教育、娱乐、医疗、安防、旅游、电商、社交、智能设备等行业领域,旨在推动相关开源项目与最佳实践普及和传播,让技术改变我们的交流、学习、娱乐和工作。


    赛灵思是 FPGA、可编程 SoC 及 ACAP 的发明者。我们高度灵活的可编程芯片由一系列先进的软件和工具提供支持,驱动着广泛的行业和技术的快速创新 - 从消费电子到汽车电子再到云端。赛灵思为业界提供了最灵活的处理器技术,通过灵活应变、万物智能的计算技术实现着行业的快速创新。

    LiveVideoStack微信公众号.jpg      xilinx.jpg

                                                                           LiveVideoStack音视频技术社区                             赛灵思


    咨询电话:13520771810

    专家自荐/推荐:editors@livevideostack.com

    市场/赞助合作:kathy.duan@livevideostack.com   

    加入我们:job@livevideostack.com(关注微信公众号了解详细职位信息)



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