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2019年MongoDB中文社区 北京大会

2019年11月8日 8:30 ~ 2019年11月8日 17:30

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    北京大会11月8日-地址详细_画板 1.png


    亲爱的小伙伴们,上半年我们在长沙和南京相会。下半年MongoDB中文社区将继续携手锦木信息向您发出邀请,走进帝都北京,与特邀嘉宾一同交流全球领先的开源分布式文档数据库。



    大会速递



    时间:2019年11月8日(周五全天)

    上午培训    8:30-12:00  
    下午大会    13:30-17:30
    地址:北京市昌平区科学园路31号中关村生命科学园泰康商学院一层105
    名额:100人

    票种:全天票  100元/人

    注:请添加工作人员微信( ID:cyqcyl )进大会交流群。



    大会议程

    北京活动议程表(对外宣传版).jpg

    大会亮点



    • 作为一名IT人,您会了解到MongoDB为什么是市场最热门,需求最高的技能,并获得MongoDB培训,参加就能涨姿势;

    • MongoDB 4.2 新鲜出炉,本次大会将帮助您获得MongoDB的新知识和技能,了解新兴和前沿的技术;

    • 来自各个行业领域的数据库专家们将共赴北京大会,为您带来最新最实用的第一手干货;

    • 贯穿活动的抽奖环节,让你在享受趣味的同时还有机会将我们特别准备的限量版礼品抱回家;

    • ……


    现场礼品


    还有机会获得UCloud社区友情奖哦!



    嘉宾及议题


    李丹


    主持介绍

    MongoDB中文社区北京分会主席;

    原奇虎360数据库技术专家,现任罗辑思维首席DBA。近10年专职数据库从业经验,主要从事mysql、mongodb 自动化运维及私有云平台建设,专注于开源数据库mysql、mongodb等相关技术领域的学习与研究。



    唐峰


    讲师介绍

    锦木信息技术总监;

    MongoDB中文社区联席主席;

    12年数据库行业经验,致力于为企业用户提供MongoDB技术咨询服务。



    严冶君

    讲师介绍

    锦木信息DBA工程师;

    MongoDB Certified Professional ;

    曾参与航空、保险证券、消费品行业用户的mongoDB数据平台项目的开发与支持。





      Spark和MongoDB的实时处理  


    太平保险


    议题介绍

    在信息化时代的背景下,信息的数字化,变得尤其的重要;实时的数据的反馈,有助于决策者能够更好地判断,时下大环境的走势,能够更好地准备接下来的决断,使得整个团体或者是公司,能够达到乃至超出决断时候的预想;

    Spark Streaming 能够进行一个准实时的计算,而Mongodb能够承载Spark Streaming的大量数据的读写;这两者的统一能够完美的解决流处理。



    某金融公司创新业务的 MongoDB 实践


    神秘嘉宾



    如何使用MongoDB多文档ACID事务


    宋志麒.png

    宋志麒


    讲师/嘉宾介绍

    MongoDB Inc. 高级方案架构师

    宋志麒是开源技术爱好者,No-SQL 倡导者,拥有十多年企业级应用、企业级数据、PaaS 云计算等领域的工作经历,多个开源产品代码贡献者,有丰富的方案架构,应用开发等经验。目前致力于使用 MongoDB 的技术及方案,帮助中国区企业客户打造智能化数据操作平台,加速数字化业务实现。


    议题介绍

    事务是 MongoDB 过去几年打造的具有核心竞争力的特性,为实现这一特性,核心工程师团队花费3年多时间,相关项目近 30 个,核心服务器和驱动的每个模块的代码几乎都被修改过。随着 MongoDB 4.2 的发布,MongoDB 真正实现了分布式(跨复制集分片集群)多文档事务,那么在什么场景,如何使用多文档 ACID 事务,本演让我们一起去探讨。



    基于rocksdb引擎的MongoDB最佳实践


    向宇.png

    向宇

    嘉宾介绍

    华为CloudBU研发工程师;

    向宇在网络安全、数据库领域等方面有较多积累,自2017年加入华为CloudBU之后,主要从事参与华为云NoSQL服务的研发工作,特别对文档数据库服务有较深入的理解。


    议题介绍

    通过存储计算分离,将MongoDB架构从shared nothing改造成shared disk,存储层通过多副本实现数据的高可靠与强一致,并提供append-only语义的高性能读写接口,有效解决Mongo层业务在数据均衡、扩容方面的痛点;将存储引擎替换成RocksDB,通过与存储层的垂直优化,有限提升整体读写性能。


    精彩回顾


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    主办方介绍

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    媒体合作方

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    视频合作方

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    合作伙伴

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    • 叶子 5年前 0

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