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WAIC开发者·上海临港人工智能开发者大会（以下简称大会），由世界人工智能大会组委会指导，上海市经济和信息化委员会、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集团主办，机器之心承办。

大会以「智能化转型的技术之道」为主题，面向人工智能开发者和技术人员，关注人工智能理论研究、工程实践与产业应用。大会将通过丰富的活动形式，一方面输出高质量内容，帮助开发者收获知识与提升技能；另一方面促进技术社区内部、技术与产业、技术与政府的深度交流与合作，促进产业价值输出。

时间：2020.12.26 

地点：上海浦东新区临港办公中心F区

一、大会日程

上午：大会主论坛-智能化转型的技术之道

09:00-09:30 签到

09:30-09:45 领导致辞

09:45-10:15 重磅发布

10:15-11:30 主旨演讲：2017 年图灵奖获得者 John Hennessy等重磅嘉宾

11:30-12:15 AI相对论-智能化转型，AI技术重要吗？

下午：技术工作坊 

技术工作坊1  AI 赋能城市数字化转型：

• 14:00-14:30 视频AI赋能城市空间智能化管理

           姚唐仁，闪马智能联合创始人、COO

• 14:30-15:00 AI云助力城市智能化实践

           韩定一，天壤智能联合创始人、COO

• 15:00-15:30 华为云城市智能体AI落地实践

           谢奕，华为云城市智能体技术总监

• 15:30-16:00 AI技术在建筑节能研究与实践

           钟芳挺，允登CTO

• 16:00-16:30 智能调度算法在哈啰出行的应用实践

           哈啰出行高级算法专家 杨瑞飞 

技术工作坊2  AI 助力数字化智能出行： 

• 14:00-14:30 高精地图在末端道路的机遇与挑战

           申浩，美团无人车配送中心高精地图与定位负责人

• 14:30-15:00 高精度地图与智能驾驶

           伍勇，华为高精度地图总监

• 15:00-15:30 基于数字孪生的新型混合交通流仿真技术研究实践

           苍学俊，上海临港智能网联汽车研究中心有限公司总经理

• 15:30-16:00 高精度地图全生命周期的AI之路

           赵明宇，晶众总工程师

• 16:00-16:30 基于多源融合的SLAM系统的研究与应用

           庞梁，思岚科技软件研发部总监

• 16:30-17:00 高精度定位+AI，打造时空智能核心能力

           孙海鹏，千寻位置智能驾驶算法总监

技术工作坊3  华为AI专场：AI框架与数据开源生态

• 14:00-14:30 MindSpore开源元年运营回顾

           黄之鹏，华为计算开源开发与运营部副总监

• 14:30-15:00 何时进入千倍能效优势的AI芯片热兵器时代

           蒋力，上海交通大学副教授、博士导师

• 15:00-15:30 快速搭建向量搜索系统：Jina在Mindspore中的应用

           王楠，Jina AI 联合创始人兼首席技术官

• 15:30-16:00 Model and Data Serving with Milvus and MindSpore to get your AI application to work

           顾钧，Zilliz合伙人、技术布道师

• 16:00-16:30 MindSpore AI计算框架关键差异化特性介绍

           吴丹萍，MindSpore高级工程师与社区布道师

技术工作坊4  OPEN AI LAB 专场：NPU时代的边缘智能引擎趋势

• 14:00-15:30 基于Tengine框架的模型推理介绍

           李琦，OPEN AI LAB高级软件开发工程师

• 15:30-17:00 基于Tengine的边缘开发理论和实践

           蒋黎鹏，OPEN AI LAB系统应用技术负责人

晚上：黑客松挑战赛

赛题1:MindSpore与DGL对接开发大赛

赛题2:基于高精度人脸Landmark的创新应用开发及实现

*温馨提示：凡参与挑战赛的选手，必须参与12月26日全天大会，并进行签到。

二、黑客松挑战赛简介

赛题一：MindSpore与DGL对接开发大赛

赛题介绍：MindSpore是华为开源的一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，目前已发布了1.0 版本，具有自动并行、二阶优化、图算融合等优异特性；图神经网络是当下最前沿的人工智能成果之一。其在社交网络、推荐系统、分子医药等等领域都取得了不俗的成绩，DGL是一款开源的深度图神经网络库。在本挑战赛中，挑战者将从零开始，学习最基本的MindSpore和DGL在CPU上的构建，并尝试通过dlpack和backend面向MindSpore的实现。完成MindSpore与DGL的基础对接，实现效果最好的队伍将获得主办方提供的奖励。

报名要求：

· 队伍人数：2到3人

· 具备技能：熟悉Python。对MindSpore和DGL有一定了解。

比赛时间安排：

18:00 - 18:30 介绍比赛赛题、MindSpore以及DGL入门。

18:30 - 19:30 热身题：MindSpore以及DGL在CPU上的构建及运行。

19:30 - 20:50 挑战赛：完成面向MindSpore的dlpack和backend实现，完成MindSpore与DGL的基础对接。

20:50 - 21:00 公布挑战赛获胜者。

评判标准：

参赛队伍需当场演示对接集成代码和运行结果。如果可以完成简单的训练过程则加分。每个队伍可以反复提交。完成度最高的队伍为最终获胜者。

前三名将获得以下奖品：

· 第一名团队获得现金奖励5000元。

· 第二名团队获得现金奖励3000元。

· 第三名团队获得现金奖励1000元。

赛题二：基于高精度人脸Landmark的创新应用开发及实现

赛题介绍：基于深度学习的高精度Landmark基础算法，实现创新业务开发及实现。

报名要求：

· 队伍人数：2到3人

· 具备技能： C++

比赛时间安排：

18:00 - 18:30  介绍比赛赛题，Lecturer基础逻辑介绍说明；

18:30 - 20:50  挑战赛（如题）；

20:50 - 21:00  公布挑战赛获胜者；

评判标准：

参赛队伍需当场演示代码和结果，模型集成后可以在嵌入式开发板上进行演示基本功能。能够进行简单的算法推理结果的逻辑组合应用到某个场景。

前三名将获得以下奖品：

· 第一名团队获得现金奖励5000元。

· 第二名团队获得现金奖励3000元。

· 第三名团队获得现金奖励1000元。

三、温馨提示

报名成功后，主办方会对个人报名信息进行审核，审核通过的会发送入场短信，凭短信入场签到。

本次大会在豫园路地铁站、龙阳路地铁站、滴水湖地铁站附近设有接驳专车（具体集合上车点及发车时间请关注会前短信通知）。

报名成功后，添加小助手微信：syncedai5。添加请备注【大会】。工作人员将邀请您入群，接送班车消息以及相关通知会在群里统一公布。