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大数据案例应用分享沙龙暨CDA大数据分析就业班期中答辩

2016年6月18日 9:00 ~ 2016年6月18日 16:30

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    大数据应用案例暨CDA大数据分析就业班期中答辩

     

    时间:618

    地点:海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3层

     

    活动安排:

    一、上午CDA大数据就业班期中答辩

    时间:9:30——1200

    答辩题目:电子商务网站用户行为分析

    答辩形式:6组现场2组远程 每组分享15分钟


    二、下午大数据案例分享

    2:00-2:40 基于Hadoop的经管之家日志分析(北京大数据协会理事 曹正凤 

    2:40-3:20 利用大数据进行美国航班晚点的预测分析IBM大数据大学中国区项目总监  吴仲毓

    3:20-3:40 休息与讨论

    3:40-4:00 CDA助力CDA数据分析师成长之路CDA数据分析师联合创始人 周磊

    4:00-4:30 如何有效的确定数据挖掘模型的可用性CDA数据分析研究院宋广磊)

     


     

    CDA大数据就业班期中答辩毕业设计

     

    毕设名称:电子商务网站用户行为分析

    毕设方式:现场学员每小组合作完成 远程学员可以组队 也可以单独完成

    毕设要求:

    本例提取了淘宝数据从20131月至20135月共26千多条电商交易记录,具体字段可见相关表格,工作内容如下:

    1.根据收货地址,编写mapreduce程序,进行用户地域分布的大数据分析,绘制用户分布画像,可以做成如下的样子:

     111.png

                                                 

    2.绘制不同时间段用户购买次数的时序图,可以做成15天,30天,1个月的动态趋势图

     

    222.png

     

     

    3.1万个会员的消费行为进行分析,建立会员偏好模型(可以使用数理统计和数据挖掘相应的算法),通过mahoutspark软件进行协同过滤算法的实现,并比较不同软件和算法的性能和准确性。

    4.综合应用所学习的大数据工具,对该数据进行其它某个数理统计或数据挖掘的大数据分析,要包括算法、商业运用案例、效果评估等方面(开放题)。

     

     详情可咨询:

    CDA数据分析俱乐部负责 曹亮:18010116775(微信)



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