2019肿瘤临床数据挖掘与SCI论文写作培训班(9月济南班)

Fri, 20 Sep 2019 09:00:00 GMT ~ Sun, 22 Sep 2019 12:00:00 GMT
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各有关单位:

为进一步提高临床医生的科研水平,大力推动我国医学科学研究与治疗工作的发展,进一步加强我国在医学科学研究领域的自主创新能力,加快科技成果转化,更好的回归临床、服务患者,山东省抗癌协会、中国协和医科大学出版社将于2019年9月20-22日联合举办“肿瘤临床数据挖掘与SCI论文写作培训班”。

本期培训班为国家级继续医学教育项目,授予国家级I类继续医学教育学分6分。现将有关事宜通知如下:

一、组织机构

主办单位:山东省抗癌协会、中国协和医科大学出版社

协办单位:山东省肿瘤防治研究院、山东大学附属山东省肿瘤医院

承办单位:北京两化深度融合通信科学研究院

二、培训时间、地点

1.时间:2019年9月20-22日(9月20日8:00-8:50报到,9月20-22日培训)

2.地点:山东大学附属山东省肿瘤医院-门诊楼四层礼堂(山东省济南市槐荫区济兖路440号)

三、培训对象

对临床数据挖掘及 SCI 论文写作等有学习需求的科研人员、临床医师、企事业单位管理人员、技术研发人员、博(硕)士研究生等;

四、培训内容

模块一  临床大数据、疾病组学大数据相关知识介绍

1.临床大数据概述

2.临床大数据的收集、整合和管理

3.临床大数据的样本库和资料库的建立

4.临床大数据的数据挖掘思路

5.疾病相关的组学大数据概述

6.基于二代测序技术的多组学数据获取

7.疾病组学数据库、知识库和工具库

8.组学大数据的数据挖掘思路

模块二  R软件实操

1.R软件的下载和安装

2.R软件的基本运算(向量运算、矩阵计算、基本统计计算)

3.R软件的基本统计分析操作(t检验,卡方检验,线性回归,logistic回归)

4.统计分析批处理的R软件实现

5.R语言可视化-图表排版

模块三  数据挖掘方法——分类与聚类

1.分类的概念及分类的性能与评估

2.决策树与随机森林分类器的构建及R软件实现

3.决策树与随机森林结果的可视化

4.主成分分析及应用主成分分析绘制分类图

5.聚类的概念及常用聚类方法(K均值聚类与系统聚类)

6.K均值聚类与系统聚类的R软件实现

7.K均值聚类与系统聚类的可视化

8.双向聚类热图的绘制

模块四  数据挖掘方法—关联规则与贝叶斯网络

1.关联规则的概念及常用关联规则分析方法(Apriori算法)

2.关联规则分析的R软件实现

3.关联规则的可视化

4.贝叶斯网络的概念及构建

5.基因与环境互作的贝叶斯网络构建及R软件实现

模块五  系统综述与Meta分析

1.系统综述与Meta分析概述

2.选题思路和方案设计

3.文献检索与资料收集

4.Meta分析方法解析

模块六  SCI论文写作与投稿

1.科研课题选择

2.医学论文的分类与特点

3.临床试验注册

4.临床研究的常用方法

5.文章要点及撰写技巧

6.英文写作注意事项

7.如何选择合适的期刊

8.如何答复审稿者意见、说服审稿人

五、授课专家

刘   冰  中华医学会副社长

刘   谦 《中国肺癌杂志》(Medline,CSCD,北大核心,统计源核心),《Thoracic Cancer》(SCI-E收录),《Asia-PacificJournal Of Clinical Oncology》(SCI-E收录)三本期刊编辑部主任

关   健  北京协和医院教授

管远志  北京协和医学院教育研究与发展中心主任

江   宇  北京协和医学院公共卫生学院副院长

舒文杰  军事科学院军事医学研究院辐射医学研究所副研究员

杨啸林  北京协和医学院基础学院副教授

王志刚  北京协和医学院基础学院副教授

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