您查看的活动已结束

   在如今的量化投资领域，已经有了无数模型系统软件，在强大的Python语言和数据库的支持下，量化投资早已不再是一个神秘的领域。
量化交易在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流，而机器学习也在量化交易中扮演着举足轻重的角色。

为了帮助大家对量化投资进行系统学习
，熟练运用多个量化交易策略，我们邀请多位资深导师，
推出高级量化交易策略课程。如果你足够优秀我们期待你的加入！名额有限，请点击阅读原文提交报名申请！

没有单一策略适合长期稳定的交易，如何在较大亏损发生的时候资金还是表现的比较好，是程序化交易者面对的课题。高级量化交易策略课程选择一定编程基础和金融基础的学员，在2个月时间里了解交易系统的各部分，帮助学员掌握，运用python，编测各种交易策略，进行量化投资，以及开发出自研策略。自从面世以来，获得了广大学员的一致好评。                 

课程大纲

• Python量化进阶：量化交易市场实战开户，python 高级；python交易系统设计；

• CTA策略+实战项目：双均线策略；Dual Thrust策略；AtrRsi策略布林带通道策略；金肯特钠策略；海龟策略；多策略组合策略；CTA策略自研

• 套利策略+实战项目：期现套利策略；跨期套利策略；跨品种套利策略

• 股票策略+实战项目：股票-Alpha选股策略；股票-日内T+0策略

• 机器学习策略+实战项目：机器学习-机器学习CTA策略；机器学习高频策略

• 提供国内各大交易所tick数据:火币、Okex、浙商期货、大商所、SHFE、CZCE、CFFEX、CZCE

• 提供金融市场关键联系人:量投科技、国富期货、浙商期货、南华期货、火币、Okex、1Token、Wind

学习目标

• 掌握Python金融数据处理分析以及数据库搭建

• 掌握CTA策略以及如何运用python实现该策略

• 掌握股票策略以及如何运用python实现该策略

• 掌握套利策略以及如何运用python实现该策略

• 掌握机器学习策略以及如何运用python实现该策略

• 掌握交易系统各部分的构建

课程导师

江岸青

早稻田大学博士，2017年加入日本人工智能公司Datasection进行有关图像处理领域研究并帮助多个日本公司进行人工智能项目的落地，后在复旦大学进行合作研究。在图像识别/目标检测/光流等CV领域方面有丰富的开发经验。对人工智能交易策略和CTA策略有深刻的实战经验。

Sean               

UNSW金融数学专业硕士，曾在知名券商担任量化策略算法工程师，主要进行A股/FOF 多因子、机器学习策略的研究和开发。现就职于国内顶级科技公司量化投研团队，主导并参与核心因子挖掘、AI策略研究，以及多项基于机器学习、深度学习的大型集团投研项目。 

    老喵                          

加州大学伯克利分校硕士，曾在硅谷任数据科学家。回国后加入朱雀投资负责人工智能交易策略和CTA策略。对人工智能交易策略和CTA策略有深刻的实战经验。            

Ipanda                

美国数学博士，历任Traxis Capital，NYC大宗商品分析师，Deutsche Bank量化和衍生品研究员，2015年后在数家大型券商担任量化策略高级分析师，7年因子选股、多资产策略研究经验。              

               学生评价

               杨松                

     王悦磊     

在学习python的过程中，从如何各个代码的实现，从数据库得到数据到怎样去成为一名合格的程序员，在一位位老师精彩的讲述循序渐进的启发了我的思维，使我不断地思考、提高，增长了见识，开阔了思路。在这里我认识到了非常有能力的老师，非常努力上进的同学，也越来越热爱上海这个快速发展的城市。

周毅鑫

在有用教育学习期间，我收获了很多，这里的老师们认真负责，在课上传授知识，课下也是随时解答你的问题。除了所需知识，老师们也会教授你他们的行业经验。课程安排上，理论与实践相结合，课程结束以后，会有相关项目来实操，感觉自己进步很快。

• 开课时间：11月2日-12月22日

• 上课安排：每周六、日早上9:30-下午5:30

• 开课地点：上海市浦东新区浦电路57号盘古创业三楼8326室

• 适合人群：个人投资者、金融分析师、金融交易员、理财爱好者、程序员等

有用每月举办的场量化交易的工作坊和分享会