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16:25-17:10 如何基于Cloud IDE+Codehub构建高效可信的开发环境 赵彦

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议题简介：

昇腾AI处理器的达芬奇架构在硬件设计上采用了计算资源的定制化设计，在功能实现上高度适配，为卷积神经网络计算性能的提升提供了强大的硬件基础。对于一个神经网络的算法，从各种开源框架，到神经网络模型的实现，再到实际芯片上的运行，中间需要多层次的软件结构来管理网络模型、计算流以及数据流，而神经网络的软件流和工具链构成了昇腾AI处理器的基础软件栈，从上而下支撑起整个芯片的执行流程。

工欲善其事，必先利其器。昇腾AI软件栈设计时就深刻的践行了这一思想，开发了各式功能齐全的工具，形成了一条多面手般的工具链。从神经网络的构造、到离线模型生成、到硬件相关的执行，每一个环节都有一些相应的工具进行辅助。本次分享将尝试向听众解释这些工具的内在组织结构和外在表现形式。

听众收益

1.    通过对昇腾开发工具链的讲解，使听众理解工具链中各个组件的功能和存在必要性。
2.    结合对新版本开发工具的展示，使听众更加直观的感受昇腾处理器专用开发工具独特的魅力。

议题二：MindSpore：全场景AI的核心技术架构及特性

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议题简介：

MindSpore作为端边云全场景按需协同的华为自研AI训练推理框架，提供全场景统一API，为全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署提供端到端能力。

MindSpore采用端-边-云按需协作分布式架构、微分原生编程新范式以及AI Native新执行模式，实现更好的资源效率、安全可信，同时降低行业AI开发门槛、释放华为昇腾芯片算力，助力普惠AI。

本次主题主要分享MindSpore的技术架构和关键特性，与各位技术专家和AI爱好者思维碰撞、交流idea。

听众收益：

1.了解MindSpore架构和关键特性；
2.相对已有框架的竞争力；

议题三：基于全栈能力的AI应用快速开发实践 

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华为云AI开放全栈人工智能技术能力，包含AI开发平台ModelArts及端云协同开发平台HiLens，助力开发者加速AI应用落地。本次分享将结合实际案例，为听众介绍如何基于华为云AI快速构建人工智能应用，重点剖析AI在行业应用的开发思路和集成经验。

听众收益：

1. 了解华为云AI平台技术亮点，如智能数据处理、多元架构搜索、难例自动发现等；
2. 了解如何基于ModelArts构建AI模型及HiLens端云协同部署；