广州2月人工智能与遥感数据分析高级培训班

Thu, 27 Feb 2020 09:00:00 GMT ~ Sun, 01 Mar 2020 17:00:00 GMT
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    人工智能与遥感数据分析高级培训班




    1.培训简介


    新一代遥感AI技术正加速在各行业深度融合和落地应用,高等院校是各类人才储备和教育的摇篮。为落实国家技术兴国战略,支撑产业落地需求,加强遥感AI在产学研用中的结合,促进相关产业高质量的发展,中科院计算所西部高等技术研究院将在2020年2月27日至3月1日在广州举办“人工智能与遥感数据分析培训班”。培训聚焦遥感AI发展历程、热门遥感AI及其应用、遥感AI技术等领域的创新,目前,遥感AI被认为在计算机研究中具有巨大的发展潜力和广泛的应用前景。本次研修班旨在通过学习基础理念知识,结合实例,分析国内外发展现状,探讨遥感AI技术在基础研究和成果转化中的应用,推动我国遥感AI技术领域的持续创新。“人工智能与遥感数据分析培训班”由北京中科云畅应用技术研究院承办,中科院及权威专家主讲。具体培训通知如下。欢迎广大相关企事业单位科技工作者、核心技术人员踊跃报名参加!




    2.时间地点


    2020年2月27--3月1日


    广州





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    13643136553或邮件13932327338@163.com
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    3.培训讲师

    主讲专家来自中科院及高校的深度学习和高性能计算高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事计算领域国家重大项目研究,具有资深的技术底蕴和专业背景。




    4.培训对象

    各院校从事计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业等对AI /深度学习技术及研发感兴趣的老师、研究生等。相关从事大数据、数据挖掘、机器学习、计算视觉、自然语言处理、人机交互等领域研发的单位的技术部门、IT 企业的工程师、研发负责人、算法工程师等





    5.培训方式

    1、名师讲座;     2、高性能计算环境下的上机实操;3、专题小组研讨与案例讲解分析结合;




    6.培训内容


     

     

     

     

    一、机器学习基本概念与神经网络基本概念

     

    机器学习基本概念

    机器学习形式-万能函数近似器

    机器学习问题-优化问题以及泛化问题

    机器学习发展历史

    机器学习基本应用场景

    神经网络基本概念

    神经元,激活函数,损失函数

    BP算法 自动化梯度计算-机器学习框架

     

     

     

     

     

    二、深度学习基本要素与学习范式

     

    深度学习基本要素

    模型设计-模型是否与数据结构匹配

    优化算法-损失函数定义以及优化是否收敛

    超参数调试

    深度学习范式

    监督学习

    无监督学习

    强化学习

    弱监督学习

     

     

     

    三、机器学习基本原理与统计学习基本原理

     

    机器学习基本原理

    流形假设

    聚类分布定律

    统计学习基本原理

    图概率

    支持向量机

     

    上机习题

    Python实现多层感知器有代码

    学习过程和应用

     

     

    四、深度学习的工程问题

     

    深度学习的工程问题

    损失函数定义

    随机梯度下降

    激活函数选择

    学习步长  冲量

    不同BP算法

    过拟合问题及一般处理方法

    Early stop Weight decay

    Dropout  Network structure

     

     

     

     

    五、学习模型设计-基本模型介绍

     

    学习模型设计-基本模型介绍

    卷积神经网络 --- 图像分类

    递归神经网络

    对象检测问题

     Mask R-CNN

     Fast R-CNN

     Faster R-CNN

     SPPnet

     SSD  YOLO

     

    上机习题

    图像分类(遥感图像)

    目标检测(遥感图像)

    图像分割(遥感图像)

     

     

    六、学习目标和关键技术

     

    似然和非似然估计

    VAE, GAN, WGAN

    无监督学习

    自编码框架,生成对抗,博弈学习,对偶学习

    弱监督学习,转移学习

    强化学习和深度强化学习

     

    七、深度学习设计模式和模型调试

     

    学习设计模式和模型调试

    记忆组件和关注技术

    多模态数据和深度社交推荐

    贝叶斯深度学习,深度LDA,组件组合学习

    模型设计和模型调试

     

     




    7.参会费用

    培训费用: A 类:¥RMB:4300元/人,(包含报名费、培训费、资料费、证书费)

    培训结束经考核合格,可获得由中国电子学会颁发全国电子信息人才能力提升工程专业技术证书,依据人力资源与社会保障部《国家级专业技术人员继续教育基地管理办法》(人社厅发〔2013〕53 号)的要求,本次学习情况,本次学习情况可计入继续教育学时并作为对专业技术人员考核评价、聘用、职称评聘和执业注册的重要依据。须提交电子版彩色照片,身份证复印件。





    ​8.注意事项:

    此次培训全程在大学机房上课,每人一台电脑,理论结合案例全程上机实操,所以为保证上课质量,此次培训限额40 人,如需参会请您及时报名。



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