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线上报名|PyCon China 2022 北京站

Saturday, December 17, 2022 1:00 PM ~ Saturday, December 17, 2022 6:00 PM
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    活动行直播请前往http://hdxu.cn/fn0z1


    本场活动将同时在 CSDN 和 思否 进行直播,可点击链接观看直播:

    CSDN:https://live.csdn.net/room/weixin_42450528/8TOMkEPi

    思否:https://ke.segmentfault.com/course/1650000043006139/section/1500000043006164



    转眼间2022已经过去大半年,这一年对于很多人来说应该都有着不同寻常的意义。实际上对于 Python 来说,过去这一年,也是特殊的一年。

    在过去的一年里,Python 经历了多个大版本的迭代,在社区开发者的共同努力下,在语法特性,语言性能等方面得到了多方面史无前例的提升,为 Python 这⻔有着悠久历史的语言注入了新的活力与生命力。

     

    你可能已经受益于 Python 这一年来的⻜速发展,你也可能是在继续观望着 Python 未来的进程。不管怎么说,你可能都希望有这样一个机会,能同不同的人去交流,或是分享自己对于 Python 的真知灼⻅,或是从别人的经历中学习什么。

     

    那么如大家所愿,PyCon China 2022 来了!今年,我们将一如既往为大家提供一个展现自我,也倾听他人的舞台,让大家能在这里尽情地享受 Python 带来的乐趣。

     

    今年的 PyCon China 将如同往年一样,采用线上、线下相结合的模式。我们将在北京/上海/深圳/杭州四城举办线下会场,同时提供在线直播,为大家提供线下、线上的交流机会。



    大会时间

    2022年12月17日


     

    大会地点

    北京、上海、深圳、杭州


     

    大会形式

    线下相聚、线上直播



    活动日程

    北京.JPG




    分享嘉宾




    李枫.JPG                


    李枫

    独立开发者


        ​先后就职于摩托罗拉, 三星等IT公司, 现为独立开发者。在移动平台上积累了十年以上的研发经验, 近几年主要专注于云计算/边缘计算基础设施(包括AI,  Virtualization, Program Runtime, Network, 5G, RISC-V, EDA等软硬件领域)。

        ​是《灰帽黑客 第4版:正义黑客的道德规范、渗透测试、攻击方法和漏洞分析技术》(ISBN:9787302428671)和《恶意网络环境下的Linux防御之道 》(ISBN: 9787115544384)中文版的主要译者。

        ​对技术创新具有浓厚的兴趣和实践能力,热心参与开源社区的各种活动,多次参加各类IT会议。

    过往各种技术分享(皆为第一作者)的链接如下:

          https://github.com/XianBeiTuoBaFeng2015/MySlides




    演讲主题:Cocotb--硬件验证中的瑞士军刀

    主题简介:

           由于易学易用的特性和成熟的生态,Python 在 EDA(电子设计自动化)领域已获得越来越多的应用。仿真验证是 IC 设计流程中非常重要的一环,传统上常使用 SystemVerilog 等硬件语言来开发 Testbench,Cocotb 的出现打破了这一常规--它是一个可以使用 Python 来编写VHDL/Verilog Testbench 的框架,基于 Python 的硬件项目测试验证极大简化了 Testbench 的开发,同时使得没有太多硬件开发经验的纯软件开发人员也可以完成相应的硬件验证工作。本议题将包含下列子话题:

           1) 基于 Python 的硬件测试验证综述;

           2) 基于 Cocotb 的 SpinalHDL 的测试验证,并在 ARM 开放硬件平台(如树莓派4)上实践;

           3) 使用 Cocotb 进行测试验证的智能网卡项目 Corundum,并在 ARM 开放硬件平台(如树莓派4)上实践; 

           4) 探索 Cocotb 的未来--CocotbD 项目的设想与设计。

     

            另附议题涉及的主要技术栈参考链接如下:

            Major reference links for the tech stack: 

            https://en.wikipedia.org/wiki/Electronic_design_automation

            https://en.wikipedia.org/wiki/Hardware_description_language 

            https://en.wikipedia.org/wiki/Hardware_verification_language

            https://github.com/ben-marshall/awesome-open-hardware-verification

            https://github.com/cocotb

            https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine#Implementations_for_Python

            https://github.com/SpinalHDL

            https://github.com/corundum/corundum

            https://en.wikipedia.org/wiki/ARM_architecture

            https://en.wikipedia.org/wiki/Raspberry_Pi

            https://github.com/ariovistus/pyd








    李奕澎.jpg                






    李奕澎

    NVIDIA 企业级开发者社区高级经理

    拥有4年数据分析建模开发经验,5年人工智能自然语言处理开发经验。

    在自动语音识别,自然语言处理,自然语言理解方面有着丰富的实战经验与见解。曾主导完成基于 NLP 的智能对话,智能信息抽取,意图识别,文本分类等多个项目。


    演讲主题:基于 Python 实现语音 AI 的快速开发 — Azure+NeMo 实战

    主题简介:

    在数据科学与人工智能领域 Python 作为开发者的首选编程语言,它强大的生态为推动数据科学与人工智能的发展做出了巨大的贡献,其简洁的代码风格与开源的精神让广大的开发者发挥创造力开发出极其丰富的基于 Python 的开源工具库。

    在对话式人工智能领域,NVIDIA NeMo 基于 Python 语言并以 Pytorch、PytorchLighting 深度学习框架作为开发后端,集成了自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 和语音合成 (TTS)的模型及方法,通过快速加载先进的预训练模型 做到“开箱即用”,通过模型的配置文件可以 “化繁为简”,进而帮助 Python 的开发者可以快速构建如聊天机器人,智能语音翻译助手,虚拟数字人语音播报等语音 AI 的应用程序。

    而语音 AI 的开发往往离不开强大的云平台的支持,Microsoft Azure 为我们开发者提供了十分完备的云端解决方案,可以帮助我们实现从边缘到云的连接、分析和自动化。结合边缘设备,即可完成不同行业领域的“云+边缘”解决方案,从而推动数字化转型,满足我们实际的开发与业务需要。

    因此 PyCon China ,Microsoft Azure 、NVIDIA 企业开发者社区联合推出 “基于 Python 实现语音 AI 的快速开发 — Azure+NeMo 实战”的主题活动,基于 Python 编程语言,NVIDIA NeMo对话式AI工具库,以及 Microsoft Azure 与 NVIDIA Jetson 云端节点的支持,以“线上主题知识分享+在线动手实验”的形式,为广大 Python 使用者带来语音人工智能的知识分享和技术盛宴。

    内容安排:

    1语音 AI 基础理论和 NVIDIA NeMo 的介绍

    2.在 Azure 中演示 NeMo 的安装和模型训练,带领 50位参加者动手做编程

    3.在 Jetson NX 节点中演示 NeMo 模型的推理,带领50 位参加者动手做编程

    4. Q&A与总结

     

    通过本次活动 Python 的开发者将学习到语音识别、语音合成工作流程和原理,熟悉 Azure 与 NeMo 的使用,了解语音数据集构建、实践模型的训练与推理。掌握对话式 AI 的基础开发流程。



    王博.png                


    王博

    Jina AI Engineering Manager

    王博,本科毕业于兰州大学,硕士毕业于荷兰代尔夫特理工大学,多媒体信息检索方向。目前在 Jina AI 担任 Engineering Manager。王博是早期神经搜索框架 MatchZoo 的核心贡献者,是 Jina、Docarray 的核心贡献者,目前在领导 Finetuner 的研发。在加入 Jina 之前,王博曾在 Sensara(鹿特丹),IBM(阿姆斯特丹)担任机器学习工程师及研究助理。

     

    演讲主题:我们的构建模型微调服务之旅

    主题简介:

    Jina 是构建跨模式和多模式应用程序的 MLOps 平台。我们的主要应用之一是神经搜索。神经搜索的目的是将不同形式的数据编码为向量表示,并在向量空间中找到最相似的项目。然而,由于预先训练的模型和应用领域的分布变化,模型微调对于弥补差距至关重要。在本次演讲中,我想分享我们如何对搜索嵌入进行微调,以及如何将模型微调作为一种服务,以更好地服务于最终用户。

             





    张晋涛.png                





    张晋涛

    API7.ai 云原生技术专家


    Apache APISIX PMC, Kubernetes ingress-nginx maintainer,containerd/Docker/Helm/Kubernetes/KIND 等众多开源项目 contributor, 『K8S 生态周报』的维护者,微软 MVP。对 Docker 和 Kubernetes 等容器化技术有大量实践和深入源码的研究,业内多个知名大会讲师,PyCon China 核心组织者,写有 《Kubernetes 上手实践》、《Docker 核心知识必知必会》和《Kubernetes 安全原理与实践》等专栏。 公众号:MoeLove

     

    演讲主题:用 Python 给 Kubernetes 写个自定义控制器

    主题简介:

    Kubernetes 提供了多种灵活的方式进行扩展,在实际使用过程中,我们也会遇到各种需要自定义扩展的场景。本次分享将介绍如何使用 Python 为 Kubernetes 开发一个自定义控制器,并实现一些常规的需求。








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    PyCon大会是Python语言社群全球性的盛会,PyConChina 是由 CPyUG(华蠎用户组)获得授权举办的中国PyCon年会。过去5年在北京、上海、广州、珠海、杭州、苏州、西安、合肥等地举办过十几次大会。

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