AI Art,广义上来说就是用AI相关的算法/模型去创造数字艺术作品。近年来,使用神经网络制作艺术,这种数学网络通过实现自动驾驶汽车和自动癌症检测等项目,催生了最近的AI热潮。神经网络可以通过处理大量示例数据(如照片)来学习做有用或艺术的事情。
这一部分将结合实践操作和实时演示梳理展示神经网络在生成艺术上演变史。艺术家使用人工智能去创造艺术尤其是图像已经有很长时间了。通过训练AI去学习“理解”艺术作品并复现它们,一些最早的尝试包括Deep Dream和风格迁移。
它们都使用深度神经网络去鉴别、感知、学习和模仿特定艺术风格,或者混合不同风格生成全新风格。例如学会梵高的星空(或者其他任何特征风格画)并将其嫁接到其他内容上,以创造全新的视觉风格和内容。在这一部分,学生将学会使用AI算法Deep Dream和风格转化,并创作生成艺术。
周乐老师作品
智感生产艺术:深度学习和生成艺术,自编码器和智感生成网络
工作坊的第二部分将介绍更多更新的AI艺术领域的知识和实践,尤其是如何建立和AI交互式合作关系。
虽然人工智能已经能成功(模仿人类)创造,但模仿终究不是创造而只是重现过去的灵感。为了打破模仿的固定模式,我们作为创造者可以和AI建立起合作的关系,更可以主动参与到AI的艺术生成的进程中。
通过积极和机器学习算法一起去创造和探索新的美学,我们可以跳脱出是否要发展AI的创造力的怪圈和纠结。
这部分工作坊每个参与者都将使用BigGAN生成独立的人工智能艺术作品,而合成所有的视频又是参与者和AI的一次艺术合作。