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Chat with Milvus 线上问答#23-关于向量索引的那些事儿

Tue, 11 Aug 2020 20:00:00 GMT+08 ~ Tue, 11 Aug 2020 21:00:00 GMT+08
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(Xian Shang Huo Dong)
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向量索引(vector index)是指通过某种数学模型,对向量构建的一种时间和空间上更高效的数据结构。借助向量索引,我们能够高效地查询与目标向量相似的若干个向量。


根据实现方式,ANNS 向量索引可以分为四大类:基于树的索引基于图的索引基于哈希的索引基于量化的索引;Milvus 支持的索引有 FLAT、IVF_FLAT、IVF_SQ8、IVF_SQ8H、IVF_PQ、RNSG、HNSW & ANNOY.....

  


这些索引该怎么选择?🤔  每种索引的优缺点又是什么?如果你有这些疑惑,欢迎来与我们聊聊!


| 专题讲师介绍



李盛俊
Zilliz 高级工程师,索引组 team lead
C++ 好手,至今已有 10 年以上的 C++ 编程资历

是个毕业于上海交通大学计算机学系的低调学霸



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ZILLIZ(zilliz.com) 成立于2016年,总部位于上海。以「重新定义数据科学」为目标,ZILLIZ 专注于研发利用新一代异构计算技术的开源数据科学软件。ZILLIZ 近期开源的 Milvus 高性能向量搜索引擎,专为深度学习类应用而设计,目前在开源 AI 社区中获得了不错的口碑。

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