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第五次上海大数据流处理 Meetup 继续由英特尔主办，邀请到了阿里巴巴，唯品会和英特尔的专家分享大数据和流处理领域的进展和实践。场地席次有限，赶快报名:) 

12:30 - 13:00 签到

13:00 - 13:05 开场白

13:05 - 13:55  Blink: 阿里新一代计算平台

14:00 - 14:50 实时离线融合在唯品会的进展 

14:50 - 15:10  茶歇

15:10 - 16:00  Hadoop 3.0 及下一步发展

16:00 - 17:00 交流时间

主题一： Blink: 阿里新一代计算平台 

讲者简介：

王绍翾，花名大沙。在阿里巴巴从事大数据计算平台的架构设计和开发，现在主要负责blink实时计算平台的tableAPI和SQL的设计和开发。加入阿里巴巴之前，曾就职于Facebook core data infra部门。本科与硕士毕业于北京大学，博士毕业于加州大学圣迭戈分校。

主题二： 实时离线融合在唯品会的进展

内容摘要：

随着大数据应用的深度和广度不断扩展，应用对数据时效性的要求也在逐步提高。对于这些时效性的要求是一定需要用到流式计算/实时计算才能实现吗？这些的计算又带来了哪些方面的问题呢？这里我们来简单分享下离线和实时计算各自的问题，以及我们认为的实时离线融合的大趋势。

讲者简介：

姜伟华，唯品会高级开发经理。复旦大学博士毕业，在Intel工作多年，专注于大数据的研究开发，是国内最早的Hadoop发行版：IDH的产品开发经理。从事大数据开源工作，团队培养出10位committer，创建2个新的Apache项目。目前在唯品会负责实时平台 

主题三： Hadoop 3.0 及下一步发展 

内容摘要：

Apache Hadoop3.0 即将发布， 此次我们将向大家介绍3.0中最重要的新功能纠删码技术。 纠删码技术旨在帮助用户降低存储开销，减轻存储成本压力。

另外我们还会和大家分享一些Hadoop下一步发展的最新情况， 主要包括：

1。 随着新的存储介质发布，Hadoop HDFS 如何更好的支持利用新的存储介质, HDFS智能存储管理，可以帮助用户解决哪些面临的问题和挑战

2。 存储和计算相分离，大数据加速向云端迁移， HDFS 如何支持和适应云环境

3。 深度学习和深度学习框架的快速发展对资源管理提出了新的要求，YARN如何支持主流的深度学习框架

讲者简介：

陈怡，英特尔大数据研发工程师，目前专注于Apache Hadoop HDFS 社区开源贡献，包括纠删码功能的开发和智能存储管理功能的开发。

龚奇源，英特尔大数据研发工程师，主要负责Deep Learning on Hadoop、算法设计和开发等工作。