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随着计算机技术的快速发展，尤其是在对理解自然语言、机器学习、机器视觉、智能调度和智慧的研究中，大量的研究成果使机器人与人工智能在越来越多的领域中得到广泛的应用，机器人和人工智能与我们的生活不再遥不可及。

如今多达80%的商业数据都以文本、图像等非结构化的形式存在，如何挖掘出这些数据背后的价值，从数据中读出消费者对自己的反馈，分析出潜在的市场机遇与风险，对企业而言是个巨大的挑战。

深度学习和自然语言等技术的融合发展，推动了智能机器人的巨大进步和广泛应用。蚂蚁金服正在实践将智能机器人应用于智能客服等多个金融服务领域。这是一次人工智能与金融的深度结合，已经创造和正在发现巨大的价值。

李笙凯

可可资本高级副总裁

李笙凯毕业于清华大学，拥有清华大学工学学士和工学硕士学位，现任可可资本高级副总裁，负责机器人、无人机、人工智能及智能制造方向的投资，投资项目：昂华自动化（300009-上海科创板）、思岚科技、优爱宝、济南翼菲自动化、恒正精机、玻森数据、未来机器人等。

闵可瑞

玻森数据 CTO

闵可锐拥有复旦大学计算机科学学士，英国牛津大学数学系硕士学位，后于美国伊利诺伊大学香槟分校攻读ECE博士学位。其主要研究方向之一是自然语义分析与判断，其基于鲁邦主成分分析的文本分解技术及高维数据检索等成果在CIKM、CVPR等相关国际会议和期刊上发表。

深空

蚂蚁金服资深算法专家

蚂蚁金服资深算法专家，将深度学习和自然语言处理等人工智能技术应用于金融服务。2006年北京大学博士毕业，曾任微软亚洲研究院研究员。在人工智能、分布式系统等领域有丰富的学术研究背景和工程经验。

13:30-14:00  签到

14:00—14:40《从现状看到未来-机器人与人工智能》可可资本 李笙凯

14:40—15:00 Q & A

15:00—15:40 《风报：让机器看懂企业情报》玻森数据 闵可锐 

15:40—16:00 Q & A

16:00—16:40 《金融服务中的智能机器人技术》蚂蚁金服 深空

16:40—17:00  Q & A

17:00—17:20  现场交流