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人、事、物都在被数据化，都会产生大量的数据。而从拥有数据、使用数据，到数据与人、场景、业务融合于一体，将数据价值最大化，还有很长的一段路要走。比如，在普惠金融领域，如何让互联网的快速自由与金融的严谨安全形成平衡？如何在用户的点滴行为中发掘金融风控的突破口？在广告营销领域，如何打破时空的阻隔，让流动的数据滋养全新的场景营销，让用户在悄然间被触达、被服务，让广告效果回归真实？

本次清华大数据“技术·前言”系列讲座，来自【友盟+】的首席数据官李丹枫博士，将为我们揭开基于用户行为数据的最新成果，以及在广告、金融行业的应用实践。讲座内容包括：

1. 用户互联网和移动互联网行为数据的来源及内容

2. 行为数据在产品运营中的使用和价值

3. 从行为数据到人口学和兴趣标签

4. 行为数据在广告\金融中的应用案例

更多干货等你来拿~

【时间】2017年5月16日（周二）19：00-20：30（18:30开始签到）

【地点】清华大学FIT楼二层多功能厅

【主办单位】清华－青岛数据科学研究院

【承办单位】大数据产业联合会

【支持单位】中国计算机学会北京林业大学学生分会、武汉大学镝次元数字传媒实验室、THU数据派

嘉宾简介

李丹枫博士

【友盟+】首席数据官

2014年加入阿里巴巴。【友盟+】是阿里巴巴旗下的全域大数据公司。李博士带领数据科学家团队，基于【友盟+】的全域用户行为数据，帮助包括金融、保险、地产、旅游、游戏等各个领域的合作伙伴，广泛开展基于大数据的应用实践。

本科毕业于清华大学，后在美国伊利诺伊大学（UIUC）电子与计算机工程专业取得博士学位。

毕业之后，在美国工作10多年，服务于包括雅虎，微软，FICO等在数据应用走在前沿的公司，积累了丰富的数据挖掘和机器学习的实战经验，所参与的产品在金融，保险，搜索，互联网广告及零售业中有广泛的应用。

曾在微软负责Xbox和Window Phone的搜索业务。其带领的团队开发了Xbox One的第一代多媒体内容搜索引擎；他领导或参与的数据模型和产品被摩根斯坦利、美国大通银行、Master/VISA卡等多家世界500强的公司使用。