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时间：2017年3月19日，下午14:00-17:30

地点：活动地址在安立路附近、报名成功，短信或邮件通知。

14:00-14:30 现场签到

14:45-15:30    

用户爆料信息分类的技术实现

分享嘉宾：胡德禄

内容提纲：

内容：利用微软开源的GBDT算法框架LightGBM（Light Gradient Boosting Machine对用户爆料的全网商品优惠信息进行分类；

同时也对比下Xgboost、sklearn相应的模型进行设计和思考，并演示一个完整的应用案例。

嘉宾介绍：

目前在"什么值得买"做大数据挖掘研发，参与公司预测、推荐模型的研究和开发。

15:45-16:30 

贷款数据中反欺诈的技术实现

分享嘉宾：曹明

内容提纲：

对贷款数据做预处理，做用户画像，使用xgboost从贷款数据中识别欺诈用户。

嘉宾介绍：

目前在"领众科技"做大数据挖据研发，参与公司算法、模型设计及大数据体系建设；

曾担任九慧金服大数据挖掘工程师，基于spark大数据平台分析信服村数据，做用户推荐。

16:45-17:30   自由交流 

报名方式：

1）活动页报名申请
2)  报名成功，邮件及短信通知；

3）或加入小海马微信报名：xiaohaima360；

活动主办单位：

上期回顾：
实时数据挖掘分析框架&需要什么样的智能助理？

关于海数据社区简介： 

海数据社区是一个面向大数据专业人员的的社区，会员来自百度、阿里、腾讯、TalkingData、数据堂、九次方等知名互联网企业，大中型企业和科研院校的大数据技术员和专家,宗旨是通过大数据专业人士的交流及合作，进行大数据资讯共享，活动，技能培训，项目孵化及投融资等服务，搭建线上大数据的孵化器、众创空间，打造国内知名、夸国际、多领域融合的专业大数据社区。
欢迎大数据领域的朋友加入我们社区，一起交流。更多信息，请访问: http://www.hibigdata.cn