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大数据产业发展如火如荼，数据可视化图表层出不穷，当下人人都是数据咖。

那么，数据分析是否还需要数据模型？数据模型与治理如何互为支撑演进？数据模型与治理如何见效落地？企业实行BI系统时又该如何建模？该选择怎样的工具帮助建模和数据展现？如果您也有这些疑问，那么本次D‧GAME数据峰会，一定不要错过。

本次会议聚焦三大方向:

-         数据治理与监管(Governance)

-         数据分析(Analysis)

-         数据建模(Modeling)

,并有重量级嘉宾案例分享(剧透一下，他是从事数据治理工作十多年的某商业银行高管)，希望能加速推广并建立起业界对于数据治理以及建模的意识。

相信大家对「garbage in, garbage out」这句话都不陌生! 当今每个企业无不想方设法利用数据为公司创造价值, 然而在追逐于应用端的展现时, 容易忽略前期的梳理工作, 往往等到分析结果出来, 才发现源头数据才是问题所在, 逼不得已再退回原点做数据治理，形成先污染后治理的局面。

刘晨，国际数据管理协会中国分会副会长，清华大数据产业联合会副秘书长，御数坊创办人兼CEO，将深度解读企业数据治理，数据模型与数据标准化，结合多年数据治理实战经验，让您深刻体会扮演医生角色的数据治理团队，如何根据需求对症下药, 为企业数据的健康把关。

有了健康的数据源, 武器也必不可少。相信跟数据库打过交道的都一定听过erwin建模软件。没错！本次会议就邀请了CA Technologies 研发总监王琤，其负责erwin产品全球研发，专注于大数据建模与数据分析。从2010年至今，带领团队开发erwin 8.0到9.64的所有版本和功能。请一定来现场感受，如何利用新一代erwin更快更有效地进行数据逻辑构建、管理、协作。

有了优质的数据源和建模工具，那么最直观展示数据价值的就是数据可视化。

摩柏BI高级顾问蔡小庆，结合其丰富的BI培训及项目实施经验，通过具体的财务BI项目案例，让您一步步体会如何从需求梳理、数据建模、到结果展现。

以上即为本次会议的剧情概览，心动了嘛？

那么8月4号下午来昆仑饭店参会吧！

更多信息，请关注摩柏微信公众号。