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活动背景：

交流当下金融行业中，数据领域（商业智能、大数据、人工智能、机器学习、信贷风控、标签体系、客户智能、数据挖掘）发展动态；

分享数据产品、数据应用、解决方案、在行业中的实践心得；

分享主题：

金融科技，数据魅力!【北京】天善智能金融行业数据应用沙龙

时间：

2018年12月1日(周六) 13:00-17:30

地点：

北京市海淀区丹棱街5号微软亚太研发集团总部大厦1号楼 故宫会议室

活动议程：

13:00-13:30   签到

13:45-14:30   信用卡业务客户画像交流

          客户画像，作为一种勾画目标客户、联系客户诉求与设计方向的有效工具，客户画像在各领域得到了广泛的应用。客户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，客户信息充斥在生活中的每个场景，将客户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为客户提供有针对性的服务。当今银行业正面临着向“大零售”转型的压力，在这一压力下，要求我们“建立以客户为中心、以客户体验为核心、以获客为目标的理念”，客户画像标签体系正是解决此类问题的利器，实现推动提供差异化服务，提升客户价值。

          王聪，毕马威咨询大数据咨询经理，从事金融行业数据相关工作多年，专注于数字化营销，以及企业级大数据平台、数据仓库规划设计领域。

14:30-15:15  风控模型评分卡在金融领域的应用

          当前大数据时代的概念深入人心，各大数据公司、征信公司抑或是网络爬虫，正在打破之前的数据孤岛。机器学习与深度学习、有监督学习与无监督学习、迁移学习与强化学习的理论与应用层出不穷。那么在这里，主要分享消费金融是如何利用评分卡模型进行智能风控的。

          翟锟，现蜘点物流科技风控总监，在信用卡中心风控岗位工作多年，担任过p2p公司、汽车融资租赁公司、东南亚现金贷公司的的风控建模总监。

14:15-15:30   休息

15:30-16:15  从绚烂到朴素——数据挖掘项目的生命周期

          面向运用主题的数据挖掘落地模型是一个从定位、寻找、认知、追求、相处的过程。问题定义阶段是自我认知的过程，知道自己要什么；有了目标后，要有上天摘星、挖地三尺的手段找到Ta;之后是认知Ta和追求Ta，这是一个绚烂的阶段，基于经验的RFM特征只是一个启发式的开始，之后自然需要一些高大上的手法对Ta形成丰富且有差异化的标签；当尘埃落地后，到了长期相处的时候，要对之前的知识进行沉淀，析出最重要且稳定的特征进行长期调控。在这个过程中，绚烂和朴素是相辅相成的，没有经历过绚烂，就不知道天空的广阔；没有朴素沉淀，就会危机四伏，走不长远。

          常国珍，毕马威咨询大数据资深顾问，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。从事金融、电信、零售行业数据挖掘工作。专注于企业大数据平台构建、客户智能与风险智能。著有《Python数据科学：技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。

16:15-16:45  自由互动交流

邀请嘉宾介绍

   常国珍

毕马威咨询大数据资深顾问，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。从事金融、电信、零售行业数据挖掘工作。专注于企业大数据平台构建、客户智能与风险智能。著有《Python数据科学：技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。《Python数据科学技术详解与商业实践》作者：https://item.jd.com/30116890297.html

王聪

毕马威咨询大数据咨询经理，从事金融行业数据相关工作多年，专注于数字化营销，以及企业级大数据平台、数据仓库规划设计领域。

翟锟

现蜘点物流科技风控总监，在信用卡中心风控岗位工作多年，担任过p2p公司、汽车融资租赁公司、东南亚现金贷公司的的风控建模总监。

天善智能是专注于数据领域垂直的社区平台，致力于构建一个基于大数据领域的生态圈，旗下拥有在线学院、问答社区、微课直播、沙龙活动及招聘等内容，与大家一起共同努力推动大数据、数据分析、数据挖掘、商业智能BI、人工智能、机器学习在国内的普及和发展。

秉持“专业”视角，在全国范围举办许多场数据沙龙，传递数据领域资讯，分享建设经验，交流实践心得，成为用户们线下交流、洞察行业的一个窗口。

主办单位：天善智能

本次活动免费参与，欢迎报名参加！

注：活动主办单位对报名者信息会进行人工审核，请完整填写报名信息。

完成报名后，请添加管理员微信：tianshanliangyong（请务必注明：1201活动+公司+姓名+行业） ，随后管理员会将你拉入到活动专属微信交流群中与分享嘉宾提前来次亲密接触。