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基于大数据分析技术下的《动态库存优化》培训

2014年8月21日 8:00 ~ 2014年8月22日 16:00

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    课程背景
    在需求管理缺失的传统供应链管理模式下,库存管理是供应链管理中重点的重点,所有市场波动压力都转移到库存中。但随着经济环境的变化,千品一面的安全库存管理模式开始受到企业质疑。尽管企业非常期待通过有效的途径可以减少上亿元的库存沉淀资金,但市场的变化和项目的需求往往令库存管理人员无所适从,甚至于投资上百万的库存控制软件也没有实现预期的效果,库存水平仍然居高不下。因此,基于不同产品的销售态势和在整体业务中的表现指标而制定不同的库存策略已成为企业库存管理的变革触发点。本次培训致力于为企业提供系统地库存分析方案,从库存的源头——需求出发,利用基于多种类高细分的大数据技术进行辅助分析,细致地分析需求来匹配对应的动态库存控制策略。通过该课程的学习,将了解如何帮助企业建立初步的库存分析管理体系,并通过库存分类技术和备货策略优化技术来推动整体供应链效率和效益的提升,在短时间内获得一个系统性的知识架构,并掌握基本的实操分析要领,以有效应对企业物料集中规模化采购与对多变的市场需求快速响应之间的矛盾,特别是项目类物料采购量大、品种繁杂、项目节点响应要求高以及大规模定制对库存的挑战。

    课程目的
    --导入需求驱动的库存管理创新理念,理解从需求视角对库存进行分类的价值
    --理解如何分析产品市场特性,制造特性和物流特性等
    --掌握从需求视角进行产品分层分类的方法
    --掌握经典的安全库存和再订货点的计算,以及多级库存计划
    --了解不同分类产品的动态库存策略设计
    --掌握产品的预测结果和库存控制策略结果的MRP运行机制固化
    --了解供应链全环节成本分析方法,创新企业的采购模式和物料供应模式

    目标学员:企业从事供应链管理、库存计划、供应计划和需求计划、需求预测管理工作的各类人员。

    课程费用:4800元,小班授课,每次不超过25人,包含餐费和讲义费。

    主讲讲师
    高峻峻 博士、教授,宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者,现为上海大学需求链研究院院长、悉尼工商学院工商管理系主任。十五年的需求管理、库存管理与供应链管理咨询经验,主导过多家企业的需求预测、库存管理和供应链管理项目,具备深厚的技术功底、实践经验和国际化的业务视角。为国家电网、中国航空、中石化、传化集团、三一重工等多家公司提供了物流网络规划、需求预测和库存控制的咨询,提出了适合工业品企业的动态库存优化分析体系,并在多家公司进行推广与实践。现为《系统管理学报》、《系统工程学报》、《管理学报》的特约审稿人。

    培训议程:
    第一天
    1.需求驱动的库存计划管理创新
     经典库存管理模型的假设前提—稳定的需求
     连续消耗型产品的需求特性与库存控制难点
     项目消耗型产品的需求特性与库存控制难点
     新品的需求特性与库存控制难点
     从需求视角对库存进行分类的价值
     产品分类管理模式的出现对库存计划的影响

    2.库存计划的职能体系架构
     理解库存计划与销售、采购、生产环节的关系
     库存管理中的三种角色和职责:责任者,支持者和使用者
     如何成为一个称职的库存管理者
     如何获取管理层,销售,市场和制造部门的支持
     库存管理流程的审核与绩效考核指标

    3.库存管理中的产品关键需求特性分析
     需求特性一:生命周期特性
     需求特性二:需求发生的连续程度与间断程度
     需求特性三:需求发生的波动程度
     需求特性四:需求预测的难易程度
     需求特性五:需求的季节性、趋势性
     需求特性六:项目式需求特征

    4.产品需求预测特性分析的数据准备与处理
     历史消耗数据和历史事件信息的收集
     定义历史数据的清洗规则 – 系统因素/人为因素
     案例:用于生命周期、需求连续性、需求的波动性、需求预测难易程度、需求的季节性和趋势性,项目式需求的S公司产品族的数据收集、清洗和分析(Excel表)

    5.需求视角下的产品分类方法
     产品的流动性和紧急性分类
     经典产品ABC分类方法的局限
     综合考虑产品需求特性、流动性和紧急性的产品分类方法
     综合ABC分类中各类产品的库存控制要点

    6.企业库存问题的现场诊断与圆桌讨论
     库存管理职能:库存管理职能在企业中存在的问题
     库存计划流程:库存计划与执行在企业中存在的问题
     库存绩效评价:库存绩效指标考核中存在的问题
     分组讨论,给出库存管理难点
     现场诊断,提出改善方向

    第二天
    7.库存控制技术及其应用误区

     理解周转库存,安全库存,最高库存和最低库存
     理解库存与消耗,采购批量,采购频率以及预测偏差的关系
     理解库存与保质期,价格,质量稳定性,供应产能的关系
     经典库存模型:EOQ模型和报童模型
     经典安全库存和再订货点的计算
     库存管理在企业的应用误区一:缺乏需求特性分析
     库存管理在企业的应用误区二:缺乏面向库存的产品分类
     库存管理在企业的应用误区三:过于重视简单性原则
     库存管理在企业的应用误区四:单向和静态的库存绩效考核
     库存管理在企业的应用误区五:忽视或错误地处理牛鞭效应

    8.多级库存计划与信息共享
     界定库存管理的层级 – 工厂级/DC级/终端级
     多级库存网络中的牛鞭效应
     如何实现多级库存网络中的信息共享
     多级库存备货策略模型优化及其应用
     如何制定多级网络中的库存计划

    9.动态库存策略及其在MRP中的固化
     基于产品分类的动态库存策略
     基于需求预测的库存参数设定
     MRP的运行机制
     动态库存策略在MRP中的固化
     动态库存策略在ERP系统中的实施要点

    10.供应链全成本视角下的库存管理创新
     供应链各环节中库存的显性和隐性成本
     供应链风险传递控制:计划,库存,紧急采购和VMI
     库存绩效指标与供应链整体绩效指标的联动分析
     全成本分析视角下的计划环节和采购环节改善

    11.行业最佳实践分享
    分享不同行业的库存管理模式,包括行业特点,库存管理的现状,挑战以及关键应对策略:
     消费品制造行业/快销行业
     工业品标准产品/客户化产品制造行业
     工业品配置型/工业品项目型
     零售行业/服装行业

    培训联系人:Betty Yang 021-20225200 15000713012 info@demand-chain.org.cn

    下载培训邀请函:动态库存优化分析培训邀请函.pdf



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    上海大学需求链研究院

    上海大学需求链研究院

    上海大学需求链研究院(DLOG)成立于2009年,是国内首个基于跨学科的产、学、研联盟平台上的一流的需求管理研究中心,致力于需求链管理模式、技术、方法和企业应用研究,并通过行业实施进一步推广和完善,最终实现基于需求驱动为核心的供应链计划体系优化管理整体解决方案。上海大学需求链研究院在国内外核心和高水平期刊上发表多篇论文,获得国家级和省部级课题资助近10项,相关研究成果也得到了国外顶尖商学院的认可,目前已与宾夕法尼亚大学沃顿商学院(全球商学院排名前三位)的供应链管理团队建立了长期合作关系,预期未来将进一步通过关键技术攻关、产学研合作和国际合作,在学术研究、行业应用和国际合作领域提升需求链研究院的影响力。  上海大学需求链研究院凭借其在统计分析技术和数据建模技术领域的创新研究成果帮助企业建立和优化供应链计划管理体系,包括提供供应链计划管理系列培训课程以及教练式的咨询服务,进而推动整个供应链管理模式的创新,为企业未来发展建立新的竞争优势。

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