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【1月12日】TensorFlow活动:tutorial of tf2.0 in object detection

Sun, 12 Jan 2020 14:00:00 GMT+08 ~ Sun, 12 Jan 2020 18:00:00 GMT+08
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tensorFlow活动112日】tutorial of tf2.0 in object detection

 

有人说,人工智能在世界范围流行,是因为那盘围棋:谷歌公司的AI机器人 AlphaGo 战胜了人类围棋大师,而 TensorFlow 作为深度学习工具为 AlphaGo 提供底层支撑技术。在人工智能上升为国家战略的今天,我们每一个人都要走进 AI 的世界。

 

上海谷歌开发者社区为此从 2019 年开始,筹备了一系列「TensorFlow Codelab」活动,邀请多位技术大拿以课程的形式系列分享;每次课程为一个专题,你可以选择一个或者多个专题参加(文末有完整回顾!)。

 

本次活动为机器翻译经典网络:tutorial of tf2.0 in object detection,欢迎对人工智能感兴趣的同学报名参加。


活动详情:

时间:2020112日(周日) 1400 pm

地点:上海市黄浦区黄陂南路838弄中海国际中心A座21层

ps:本次活动免费,座位有限,先到先得。


活动日程:

14:00 - 14:15 签到

14:15 - 14:30 开场介绍
14:30 - 15:10 tutorial of tf2.0 in object detection》分享
15:10 - 15:30 活动合影,茶歇
15:30 - 17:30  codelab实操,交流答疑

 

活动嘉宾:

 

王舒凡.jpg


王舒凡,tensorflow 官方文档本地化翻译者,集智社区编者和合作译者,Udacity deeplearning mentor,标准处女座洁癖程序员,属于那种能写类就不写全局函数的“码畜”。

安全行业深耕4年,乌云社区霸榜(也就一两次),因想要 do something for fun,所以走上了算法这条修炼之路,做深度学习算法研究和工程落地。

Linux死忠粉,Python PEP联合贡献者。

 

分享主题:tutorial of tf2.0 in object detection

 

报名后请扫码入群

报名成功后,请添加下方小助手微信号,回复“tf“即可加入群聊;我们会在群里及时更新相关信息,请密切关注。

微信图片_20200107192028.jpg

微信IDGDG-SH

入群关键字:tf

 

参会要求: 

1.了解CNNkeras基本使用即可

 

2.请携带笔记本电脑前来场地

 

系列课程回顾与预告
在报名后,不妨来看一下之前 Tensorflow 的课程回顾以及预告哦。

414

TensorFlow 基础            董莉萍                

点击现场记录了解

512 

分类预测任务                孔晓泉

点击现场记录了解

519

回归预测任务                孔晓泉

点击现场记录了解

62

卷积神经网络                董莉萍

点击现场记录了解

69

循环神经网络                董莉萍

点击现场记录了解

1027

经典vgg16 cnn分类网络     张益新

点击现场记录了解

119

目标检测网络faster-rcnn   张益新

 

121

机器翻译经典网络:Seq2Seq (上) Derek

 

1222

机器翻译经典网络:Seq2Seq (下) Derek

 

关于GDG:

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GDG , Google Developer Groups 谷歌开发者社区,是谷歌开发者部门发起的全球项目。GDG 是面向对 Google 和开源技术感兴趣的人群而存在的公益性开发者社区,内容涵盖 Web/ChromeAndroid 和其它 Google API 等。全世界各大城市都成立了自己的 GDG 社区,GDG Shanghai (上海谷歌开发者社区)也是其中之一。作为全球GDG 社区中最活跃的技术社区,GDG Shanghai 自创立之初就一直专注 Google 技术和开源技术为主的交流, 基本每周都有 Meetup,我们服务 IT 男,更服务 IT 女!

 

社区中的各位组织者均是来自各个行业有着本职工作的互联网从业者,我们需要更多新鲜血液的加入!如果你对谷歌技术感兴趣,业余时间可调配,认同社区的价值观,愿意为社区做出贡献,欢迎加入我们成为社区志愿者!

 

志愿者加入方式:关注上海 GDG 公众号:GDG_Shanghai,回复:志愿者。



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