您查看的活动已结束

如有新增

如有新增

1

半导体硅片/LCD/OLED模组屏精密定位系统

新一代信息技术

通过视觉算法和配套的机械结构实现快速精确定位，同时通过视觉算法和配套的机械结构实现快速精确定位，模拟现场环境实现不同光环境下的可靠响应，实现高稳定性。

采用当前国际主流算法，模拟现场环境，通
   过专业技术人员实施项目集成和开发，采用现场总线方法，实现视觉算法的深度学习功能，采用工控机控制方式。通过软硬件结合开发 12 寸半导体硅片和 LCD/OLED，模组屏精密定位系统：定位精度+/-0.02mm,重复定位精度小于 0.05mm，系统响应时间小于 200ms，系统读取范围450*450mm。

2

多宝山排土场边坡雷达监测系统设备

软件和信息服务业

把同一目标区域，不同时间获取的SAR复图像结合起来，通过比较目标在不同时刻的相位差，获得目标的亚毫米级精度位移信息。对北京首钢大桥连续进行监测14h50min的形变与强度图像叠加显示的结果，可以看出在监测的时间内，大桥整体趋于稳定。

适应恶劣矿区环境
   安装、运输方便快捷
   自动电力中继系统
   友好的用户操作界面
   远程遥测功能
   连续监测功能
   用户差异化需求的定制开发

3

交通信号控制数据前端优化接入装置研发

新一代信息技术

设计与开发交通信号方案优化与控制装置，能够
   实现不同饱和状态的自适应交通控制，主要目标包括：1、数据接入与处理：在现有交通检测器部署的条件下，通过检测器数据接口能够接入前端
   多种类型检测数据，并对数据进行预处理与挖掘，对流量、排队长度、饱和状态等重要交通控制参数进行估计与判别：
   2、控制方案优化：针对不同的交通饱和状态，设计不同控制且标的多种控制优化算法，并对算法进行仿真分析，实现交叉口多时段控制与自适应控制：3、控制方案执行：通过对交通信号控制机协议进行分析与解析，实现优化控制方案到控制器的执行：4、示范应用：将设计开发的控制装置应用于实际场景，完成实验测试与控制性能评估。

交通信号方案优化与控制装置，能够实现不同饱和状态的自适应交通控制

4

空中加油管线系统“鞭甩”现象动力学建模、仿真与试验验证

软件和信息服务业

针对空中加油我管对接过程中出现的“鞭甩”现象及其动力学问题，基于柔性多体动为学、空气动力学等学科，建立“加油机-加油软管-伞套-受油机系统”动力学模型，开展数值份真工作以复现飞行状态下的“鞭甩”现象；同时，开展数值仿真模型验证性试验，并验证数值仿真结果的可信性。针对导致“鞭甩”现象的各种因素，开展多工況会数灵敏度分析，研究各因素对“鞭甩”现象稳定性与振福的影响规律：并针对动力学模型中导致“鞭甩”现象的参数进行优化，以仿真手段验证优化效果。

气动模型能够反映加油机、受油机远动、锥套、软管变形的影响，准确性要根据 CFD 份真结果修正，并通过地面试验验证，软管仿真摆动幅值与验证性试验的相对误差小于 10%；仿真结果应能够复现“鞭甩”现象，能够反映伞套受冲击后软管弯曲波的形成与发展过程；软管弯曲振动的频率、弯曲波传播速度与“鞭甩”地面验证试验视频辦识结果相对误差小于 10%；软管振动份真频率 与验证性试验辦识结果相对误差小于 5%；
   執管份真加速度响应与验证性试验结果相对误差小于 10%。

5

地铁乘客异常行为检测识别技术服务A

软件和信息服务业

针对目前地铁乘客异常行为实时监测技术不足等方面的现实问题，研究面向地铁车站和车厢等复杂场景下乘客异常衍为检测识别算法，包括三维条件下针对人体骨骼关键点的检测识别技术、从二维和三维两方面对人体行为的检测识别等算法;研制开发面向地铁车站车厢的异常行为检测识别系统。

完成面向地铁复杂场景下乘客异常行为检测识别技术研究，可处理的异常行为包括奔跑、逆行、摔倒、翻越、抽烟、未戴口罩等，在地铁真是场景条件下，算法处理精度≥90%，处理速率不低于30fps,并提交算法及软件源码。

序号

项目名称

所属领域

技术形态

成立企业情况

转化方式

融资需求

项目简介

项目特点

1

 基于Vinnicombe 距离综合预警指标的城市电网低频振荡预警与监测系统及应用

新一代信息技术

小试

无

转让

50万

国内外大停电事故造成经济损失巨大。城市电网低频振荡预警对防止电力停电事故进一步扩大、保护电力电子设备安全运行起着关键作用。目前现有预警方法存在特征值计算、实测轨迹的信号处理，数据样本以单一小样本电气特征量等技术瓶颈。本项目针对以上痛点，充分挖掘广域实测大数据并设计出一套预警系统。首先，将乌燕鸥算法与PMU数据相结合，实现电网数据预处理数据与数据分类效果；然后，提出一种基于关键特征广域降维数据Vinnicombe距离的提高电力系统低频振荡幅值预警指标识别精度研究方法，提高预警精度；最后，计算各个指标的权重，将多个指标综合化，搭配随机森林方法对预警原因进行分类，可以实现电力系统综合指标预警与故障原因判别。项目在前期实施过程中，自然科学基金和东方盛凡知识产权代理事务所鉴定成果2项，授权国内外发明专利6项，国内实用新型专利2项，授权软件专著8项等。本项目拥有完全自主知识产权，已搭建出成型的预警系统，主要核心技术在IEEE新英格兰系统和知识产权事务所等部门得到应用和推广，目前处于中试阶段，正在初步推广中。目前本项目预警识别精度可达到96.3%，可进行多个指标预警，可形成“预警+定位+故障原因分析”一体化在线监测预警体系，具有随后可以更新数据库，预警时间短、便于升级扩展、便于维护管理、可靠性高、安全性高、可拓展的应用范围特点。

本项目研究主要为电网公司及发电企业等终端客户，是本行业未来市场需求的主要来源，现已通过10机39节点新英格兰系统等典型测试系统和大区互联电网仿真来验证方法的有效性和示范，实现一套简单易行的预警与控制装置，研究成果可广泛部署于城市电网等安全运维保障多种场景，能够识别电网是否发生异常，同时对相关故障节点进行定位，能够取得快速高效的预警与控制，能够为信息科学与电网交叉融合领域应用推广提供示范，并提出关键安全隐患的改进和设计指南，技术成熟后将在全国电网推广使用，有助于推动国家电网设施运维安全化，也可为输电线路雷电预警、车辆碰撞预警系统、网络安全预警、大数据安全预警等领域进行工程应用示范，可以带动智能电网传感检测、通信传输、太阳能、风能、电力耦合供电、海量数据共享分析、电力云等技术的发展。通过本项目技术创新和应用，进一步增强产业的竞争力，提供产业供给聚集效应，为智能电网提供低成本、多品种等相关竞争力产品，促进相关产业的发展，在智能电网大建设时期，具有非常好的市场前景，产业化后经济效应显著，社会效益明显，具有非常高的产业度。

2

集成式组合生物除臭技术

新材料

中试（已有样机）

无

许可或转让或作价

融资500万元

1.成果创新点—集成加湿、除尘、液相吸收、填料吸附和生物降解作用于一体，利用物理、物化和生物协同作用将恶臭污染物高效去除；采用多参数协同智能控制技术，提高除臭效率，降低运行能耗。
   2. 技术优势—恶臭污染物靶向生物处理、除臭微生物菌种筛选和应用关键技术。该技术以高效除臭生物菌种的构建及分区接种应用技术为核心，实现高效、安全、低碳、绿色除臭。核心技术还包括基于恶臭气体产生量、组成和去除要求差异的除臭设备不同反应区菌种筛选和特定比例配伍技术。
   3. 拟解决的主要问题—通过高效微生物除臭菌群的构建、靶向降解和分区代谢，实现恶臭气体中全部污染物的高效、低碳、绿色去除，无任何二次污染物的产生。解决常规除臭工艺恶臭污染物去除效率低、运行不稳定、占地面积大和运行费用高的问题。

1. 应用领域—城市市政和环卫设施（城市污水处理厂、城市污泥处理厂、城市生活垃圾转运站、城市生活垃圾填埋场、城市生活垃圾焚烧厂、餐厨垃圾处理厂等）、畜禽养殖场和各类工业企业（化工、石化、喷涂、食品生产企业等）产生的恶臭和异味废气处理。                                     

2. 应用成效—成果已在10余个污水处理厂、污泥处理设施、垃圾中转站、垃圾处理厂、规模化养殖场等产生恶臭的设施中得到了成功应用，系统运行良好，出气稳定达标。                                                        3.转化前景—成果具有非常好的应用前景，可广泛应用于各类产生恶臭和异味废气的场所。对于不同行业和设施恶臭污染防治提供高效、实用化新技术，提高环境管理和污染治理水平，改善大气环境，环境、社会和经济效益明显。

3

数据中心制冷系统节能优化控制系统

新一代信息技术

已有工程应用

否

作价

以课题经费的形式合作研发，如果投资的话可以根据项目情况签署合作协议

    数据中心制冷系统全年不间断运行，其能耗不容忽视，而由于系统具有非线性、强耦合和大滞后特性，传统控制方法无法取得良好的控制效果，且无法实现系统整体能效提升，而现有非线性系统优化算法计算量大，不易工程实现，造成目前先进控制策略在数据中心制冷系统中鲜有应用，导致其能耗居高不下。为此本成果提出一种数据中心制冷系统模型预测控制框架，控制目标为在满足机房制冷要求的前提下使制冷系统整体能效最佳。控制系统由上层优化层和下层现场控制层组成。上层优化层设计了基于神经网络的预测控制策略，采用多层前馈神经网络作为优化反馈控制器，将系统整体优化目标函数作为神经网络控制器优化性能指标，结合变分法与随机梯度下降法，对控制器权值和阈值进行在线滚动优化，得到下层各回路被控变量最优设定值，算法占用存储空间适中、计算量小，可以采用低成本的嵌入式控制器实现；下层现场控制层对制冷系统进行实时控制，采用局部回路控制方法使被控参数迅速跟踪优化层计算得出的最优设定值，可以在不破坏原有现场控制系统的情况下实现系统性能优化。目前本研究成果已经应用于国内某数据中心，经过1年以上的运行，取得了显著的节能效果，与未投入上述控制策略之前相比能耗下降了接近50%，每月制冷系统可节省电费17万元。

    研究团队结合动态规划能够利用反馈控制消除干扰的影响的特性，以及Eular-Lagrange(EL)计算量小、易于实现的优点，提出了一种适用于时变非线性系统的模型预测控制方法。该算法采用基于Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)、Eular-Lagrange(EL)和预测滚动优化思想训练多层前馈神经网络，然后将其作为优化反馈控制器来求解时变非线性系统的优化反馈解，可以在计算量和占用存储区容量适中的情况下解决非线性系统的优化控制问题。所研究的非线性模型预测方法已被用于建筑集中式空调系统制冷站、VAV变风量空调系统、建筑外区大空间变风量系统、数据中心制冷系统等大型系统的控制，理论与实践表明采用上述非线性预测控制方法能够取得良好的控制效果，能够采用低成本的现场控制器实现，能够保证舒适性或者满足冷量要求，且与传统PID控制方法相比节能20%以上。

4

照明负荷谐波特性分析及治理方法

新能源

小试

无

许可

共同合作

照明负荷中，LED灯因具有高光效、低耗能的显著优势，逐渐替代了白炽灯和荧光灯。但其大量使用会对整个照明系统造成谐波污染。针对此类容量小、分布广、数量多的照明负荷，现有研究在其建模方式和谐波评价等方面没有给予充分的关注，从而使该类设备在集群使用时，存在较大的火灾的隐患。该问题是配电网电能质量的前沿问题之一。本项目组经过多年积累，测试了百余种节能灯具的电能质量特征，基本掌握了照明设备的谐波分析、谐波建模、谐波治理方法，特别是在谐波源数据建模方面达到了国际水平。并在此基础上开发了基于深度学习的LED谐波检测模块以及电能质量标识。以此基础开发的相关仪器，对保障人民日益提高的用电需求有重要意义。

（1）本成果与市政路灯、景观照明相结合，可以降低集群LED路灯谐波、超高次谐波。
   （2）本成果可以用于解决老旧建筑电线、器件老化等火灾隐患。
   （3）本成果可集成至智能电表，实现谐波源的实时监测。
   面对“碳中和”和配电网电力电子化的双重挑战，技术团队针对配电网典型电力电子负载——LED灯，完成了LED灯谐波的数据驱动建模方法、LED灯谐波的系统评价治理方法等关键技术的研究，研发了基于人工智能的LED谐波检测模块以及中国电能质量标识。

5

双碳战略下移动源污染排放分析与综合监管系统

节能环保

小试

无

可转让

60万

2011-2020年，中国碳排放量由88.3亿吨提升至99.0亿吨，占世界碳排放总量较大，减排形势严峻。鉴于全球变暖背景下的碳减排责任以及社会经济发展中的环境效应问题，2020年9月，习近平主席在联合国大会承诺分别于2030年及2060年前实现“碳达峰、碳中和”。交通运输碳排放约占国家总量的三分之一，其污染排量具有强波动性、非控制性以及各类因素交互作用，管理难度大，节能减排任务迫在眉睫。“十四五”指出，要坚持源头防治、综合施策，强化多污染物协同控制和区域协同治理。
   课题组从多源有偏、动态异构的时空数据中挖掘信息，用于环境治理和城市管理。针对移动源排放治理的问题，研究基于复杂网络的污染排放传播模型与分析方法。通过检测道路移动源污染，可以实时评估分析移动源在实际道路条件下的排放情况，为城市移动源污染排放的时空变化态势预警。项目成果将推动我国的城市规划与绿色发展，对有效解决环境治理与经济发展之间的矛盾、增强城市韧性及优化区域整体空间格局具有重要的实践意义。

(1)初步可在北京市取得应用，可针对北京市移动源污染排放做整体分析和策略建议。
   (2)相比于建造排放监测站、安装车载污染排放检测仪器得高昂价格，本方法可通过相关部门（需要协调、合作）已经取得的环境监测数据、交通监测数据、人流量数据等进行分析，将采购监测设备及部署安装的成本降至最低，经济效益好。
   (3)通过将研究成果可视化、图形化，为城市环境精细化管理、提供可靠的数据支持和科学的决策依据，可助推国家双碳战略目标的实现。
   (4)后续，可通过合作开发、技术转让、技术许可或其它方式进行合作。
   在国家“双碳”战略背景下，本成果的原理应用如下：
   理论方面：
   1）设计基于复杂网络的移动源污染排放传输模型；
   2）构建关键节点挖掘算法，分析传播态势、峰值时间等；
   3）创建基于图表示学习的链路预测算法，预测未来产生的链路位置。
   应用方面：
   1）开发了移动源污染排放分析系统；
   2）申请了（目前公开阶段）2项 成果相关方面的国家发明专利。

6

人群异常活动检测与疏散系统

新一代信息技术

小试

无

许可或转让

已许可或转化的方式与企业合作，暂无其他融资需求。

1、成果创新点：

（1）基于深度学习和光流法的人群异常活动检测方法；

（2）基于时空特征、外部特征结合的深度神经网络的人群活动轨迹预测方法（3）基于贝叶斯网络的异常事件溯源及定位方法。

2、技术优势：公共场馆、室内外大型临时建筑因为故障引起的人群异常聚集、逃散是造成公共安全的重要隐患，通过信令数据、图文数据、视频数据等多维数据对人群活动进行跟踪和识别，及时发现人群异常活动，并对异常事件源溯源和定位，对人群活动轨迹进行预测和疏散，是避免恶性公共安全事件的重要手段。本项目组经过多年积累，掌握了动态视频处理、影像跟踪的核心技术，并在此基础上提出基于表示学习的人群活动特征表示与异常识别、基于图像时序数据的时空推理关键技术，进行人群异常聚集行为检测、人群异常逃散行为检测和异常设施溯源的研究。抽取人群密度图和光流特征，与对抗学习相结合，异常检测准确度更高，将人的活动与设施状态的关联关系相结合，通过目标识别与跟踪，实现事件的推理溯源，可提供更为直接的安全运维依据。相关成果为安全敏感的建筑设施智能运维提供了新思路，在2022年冬奥会临时建筑设施安全运维中成功应用。

3、解决的关键问题：项目组解决了如下关键问题：

（1）解决了多维数据融合并综合分析的关键技术；

（2）解决了动态视频处理及影像跟踪的关键技术；

（3）构建了人群异常活动检测与预警系统。

该成果已应用于冬奥会延庆、崇礼两个赛区的临时设施智能监控与运维，以后可广泛部署于体育赛事、大型公共活动、城市日常公共区域管理等安全运维保障多种场景，能够识别人群的活动异常，同时对相关公共设施的异常进行估计和溯源，能够取得良好的社会和经济效益；能够为信息科学与土木工程交叉融合领域的应用推广提供示范；有助于推动国家临时建筑设施安全运维规范化，国家行业标准制定。

7

智慧电动自行车云控充电电源研发与应    用

新一代信息技术

已有

应用

无

许可

共同合作

1、成果创新点及技术优势

1）电动自行车火灾安全隐患建模与机理分析

①利用多物理场电池仿真Ansys软件进行仿真模拟实验、

②获取锂电池发生热失控的关键保护措施和高敏感老化因素。

2）锂离子电池充电保护方法与控制算法研究

①探索合理的电池全充电过程监测机制和故障保护方法。

②对多项电池参数进行综合且高效的逻辑判断。

3）电动自行车充电电源多重保护关键技术研发

①实时监测电动自行车运行状态、充电状态、能耗状态及安全状态。

②具有符合锂电池充电曲线的预充电模式和标准充电模式。

4）智慧云平台BMS电池管理系统

①电池状态估计。智慧监测电池多参数安全性能。

②均衡控制。通过在电池包内各个电池单体之间设置电路实施均衡控制。

③充电控制。利用BMS实现控制导引电路的交互。

5）智慧云控电池组安全风险态势感知平台

①智慧云控电池预警机制。利用时间序列和数据挖掘技术实现电池预警。

②高性能机械和热封闭性能的电池隔膜。

3.     拟解决的主要问题

1）破解电动自行车火灾安全隐患建模与机理分析的难题

2）解决多年来锂离子电池充电保护方法缺失与控制算法不完善问题

3）攻克电动自行车充电电源多重保护关键技术研发问题

4）搭建智慧云平台BMS电池管理系统，实现智慧电动自行车云控充电过程。

5）实现智慧云控电池组安全风险态势感知平台，利用监测数据防止电池热失控现象发生。

1、经济效益分析

课题成果在对电动自行车火灾安全隐患建模与机理分析、锂离子电池充电保护方法与控制算法、电动自行车充电电源多重保护关键技术等进行适用性研究基础上，进行科学的理论分析和充分的实践应用，能够促进电动给自行车安全充电及智能监控的推广，并极大的提高科学性和适用性。科研成果能够有效改变传统电动自行车充电监控的无序现状，提高电动自行车的充电安全及电池全寿命周期管理水平，减少北京市电动自行车的充电安全事故的损失。

2、社会效益分析

课题成果可减少自行车的充电爆炸及火灾发生概率，提高电动自行车的充电安全及电池全寿命周期管理能力，有效预防电动自行车过充及电池损坏而产生的火灾，形成系统性、完整性的自行车的充电安全及电池全寿命周期管理综合技术，减少一旦发生火灾带来的损失及其所产生的社会影响，并对北京电动自行车安全充电及运行起到极大的推动作用，功在当代，利在千秋。

8

车载电机的新结构

随着节能减排、双碳目标在全世界的加快推进，电动汽车完全替代燃油车的时代越来越迫近，这必然带动汽车市场对车载驱动电机需求的激增。我国的电动汽车驱动长期依赖于感应电动机与永磁电动机，而国外已经在一定规模上成熟使用了开关磁阻电机，实践证明这种电机驱动性质与电动汽车的行驶规律最吻合且价格低廉。目前限制我国大范围推广使用开关磁阻电机驱动的最大障碍是它的振动噪声问题，尽管使用了复杂的电机控制理论，解决的程度有限。本项目组针对该电机的定子是发出振动与噪声的源头，将其浸泡在绝缘的液体当中，该液体对定子任何运动趋势形成极大的阻尼衰减，同时没有削弱该电机的定转子磁场分布，进而在保证输出转矩不变的基础上，从源头上抑制住了它的振动。本项目组设计出的这种新型驱动电机，称之为蒸发冷却开关磁阻电机，彻底改变之前单纯依靠控制算法来减振降噪的模式，经过试制样机，与原来的开关磁阻电机比较，减振效果提高了至少30%，总体水平达到了国内领先国际先进。

本技术成果所对应的蒸发冷却开关磁阻电机，可用于电动汽车、地铁、高铁等要求振动噪音指标小的电力拖动系统。
   面向国家电动汽车使用推广工程的战略需求，技术团队潜心研究最适合驱动电动汽车的开关磁阻电机，从最基础的电磁分析、输出性能的改进，到整体结构的设计与改造，攻克了在现有的开关磁阻电机极小的气隙内无法直接密封定子的设计难题，所设计出来的定子密封结构实现了定子铁芯的内表面和转子的外表面之间仍然维持原来较小的间隙结构，进而保证该电机的输出力矩不变，同时该定子密封结构内的蒸发冷却液体实现了从源头上抑制住该电机振动噪声的设想。

9

双碳战略下移动源污染排放分析与综合监管系统

2011-2020年，中国碳排放量由88.3亿吨提升至99.0亿吨，占世界碳排放总量较大，减排形势严峻。鉴于全球变暖背景下的碳减排责任以及社会经济发展中的环境效应问题，2020年9月，习近平主席在联合国大会承诺分别于2030年及2060年前实现“碳达峰、碳中和”。交通运输碳排放约占国家总量的三分之一，其污染排量具有强波动性、非控制性以及各类因素交互作用，管理难度大，节能减排任务迫在眉睫。“十四五”指出，要坚持源头防治、综合施策，强化多污染物协同控制和区域协同治理。
   课题组从多源有偏、动态异构的时空数据中挖掘信息，用于环境治理和城市管理。针对移动源排放治理的问题，研究基于复杂网络的污染排放传播模型与分析方法。通过检测道路移动源污染，可以实时评估分析移动源在实际道路条件下的排放情况，为城市移动源污染排放的时空变化态势预警。项目成果将推动我国的城市规划与绿色发展，对有效解决环境治理与经济发展之间的矛盾、增强城市韧性及优化区域整体空间格局具有重要的实践意义。

(1)初步可在北京市取得应用，可针对北京市移动源污染排放做整体分析和策略建议。
   (2)相比于建造排放监测站、安装车载污染排放检测仪器得高昂价格，本方法可通过相关部门（需要协调、合作）已经取得的环境监测数据、交通监测数据、人流量数据等进行分析，将采购监测设备及部署安装的成本降至最低，经济效益好。
   (3)通过将研究成果可视化、图形化，为城市环境精细化管理、提供可靠的数据支持和科学的决策依据，可助推国家双碳战略目标的实现。
   (4)后续，可通过合作开发、技术转让、技术许可或其它方式进行合作。
   在国家“双碳”战略背景下，本成果的原理应用如下：
   理论方面：
   1）设计基于复杂网络的移动源污染排放传输模型；
   2）构建关键节点挖掘算法，分析传播态势、峰值时间等；
   3）创建基于图表示学习的链路预测算法，预测未来产生的链路位置。
   应用方面：
   1）开发了移动源污染排放分析系统；
   2）申请了（目前公开阶段）2项 成果相关方面的国家发明专利。

10

油液磨粒检测传感器及油液磨粒检测装置

重型装备大量采用液力传动装置和液压操纵部件，一旦传动油液中磨粒颗粒超出上限或污染超出控制标准，将会严重影响传动装置的工作可靠性。油液中包含了各种磨损颗粒，而磨损颗粒反映了丰富的机器信息，如磨粒的浓度和颗粒大小反映了机器磨损的严重程度，磨粒的成分反映了磨粒产生的部位，磨粒的形貌反映磨损机理。类似血液当中检查肿瘤标记物以发现早期癌症检测，对润滑油中的磨粒精确检测和识别，可以实现相比振动分析更早期微弱故障诊断以及实现故障的追根溯源。
   油液分析分析与监测技术是通过检测油液中磨屑的形态和含量，实现无损预知摩擦副的工作状态、磨损故障部位和磨损程度的诊断技术。目前广泛采用的油液分析包括磨损磨粒、油液品质、介电常数等的监测技术。国内外许多研究机构深入开展油液磨粒监测技术的研究，并开发了一系列相应的传感器及其对应的分析方法，但现有这类传感器大多只能实现单一的油液磨粒监测，当所安装的机械设备处于振动状态时，机械振动导致油液磨粒监测传感器输出信号中夹杂大量噪声，使得后续分析难以进行。

针对工业设备生产的安全性和可靠性要求，尤其是精密设备早期故障检测及油液磨粒检测需求，团队研发的高灵敏油液磨粒检测传感器以及融合振动与油液磨粒的检测系统，提高相应油液分析效率和精度。所开发的仪器也可集成到其他的测试系统中，具有广泛的应用前景。研究成果成功已应用于煤矿皮带机轴承监测、城市轨道交通运维、舰船的振动与噪声状态监测、东风柳汽重货驾驶室减震等领域。

11

金属-有机骨架材料的批量生产

目前 MOFs 材料合成成本高昂成为其进一步发展的瓶颈问题，如何降低成本成为 MOFs    领域的研究热点之一。针对这一问题，团队优化了电化学合成法合成工艺，设计并制作了宏量合成装置（已经申请专利保护），同时选用非常廉价的导电盐，实现了每小时千克级产量，生产成本得到大幅度降低。课题组生产的 ZIF-67 和 ZIF-8 已经在市场上销售。目前进一步更新生产工艺（未申请专利保护），单次生产公斤级产品的周期缩短为20分钟，无废液废渣废气产生。

该材料属于北京市优先发展的“新材料”领域。目前金属-有机骨架材料方面的基础研究和应用研究非常火爆，但是囿于材料合成的复杂性和成本高而面临实际应用受到限制。批量化、低成本生产有望突破该领域的瓶颈问题。该技术有效缩短了生产周期、降低了生产成本，且生产过程环保无污染，已经达到产业化应用阶段。