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阿里巴巴 & 六点一刻联合推出

“大咖说”分享沙龙

▷ 本期主题

人工智能学习系统的技术解析与实践运用

▷ 主办单位

阿里巴巴文化娱乐集团

六点一刻

▷ 联合主办

人民邮电出版社

▷ 活动背景

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。

TensorFlow在很多地方可以应用，如语音识别，自然语言理解，计算机视觉，广告等等。尤其是对于中国的很多创业公司来说，他们大都没有能力理解并开发一个与国际同步的深度学习系统，所以TensorFlow会大大降低深度学习在各个行业中的应用难度。

▷ 活动安排

分享主题1： 大规模分布式集群训练在TensorFlow上的实践及演进

分享嘉宾：

李嘉璇

创建TensorFlow交流社区，活跃于国内各大技术社区，知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究，对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验，处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛，现在某人工智能创业公司工作。曾任职百度研发工程师。

分享提纲：

• 深度学习平台的功能及服务介绍

• 云深度学习平台设计和实践

• 从谷歌Cloud Machine Learning和亚马逊Amazon Machine Learning上的借鉴

分享主题2：阿里云机器学习技术和应用

分享嘉宾

刘吉哲

阿里云高级产品专家。11年加入阿里云，担任阿里巴巴大数据平台产品经理，设计并研发了阿里大数据计算服务ODPS。同时参加了集团内冰火鸟、5K、登月以及集团外多个部委大数据相关项目。目前是阿里云机器学习PAI的产品经理。

▷ 圆桌讨论

分享嘉宾：

尹航

就职于Google，从事Gmail语义理解相关开发工作。钻研兴趣主要是移动安全和深度学习。

分享提纲：

• Google TensorFlow在深度学习的战略及未来发展

• 深度学习的问题理解与分析：场景分析、数据评估、问题抽象

• 参数调优技巧：基于成熟模型进行微调（fine-tune）、训练误差衡量准则等

• 生产应用：训练环境与生产环境的数据接口、生产应用环境服务接口、模型退化的解决方法

▷ 活动流程

13:30 – 14:00   签到

14:00 – 15:00   主题分享1：Google深度学习主流框架TensorFlow技术解析

15:00 – 16:00   主题分享2：阿里巴巴人工智能技术专家分享

16:00 – 16:30   圆桌对话

16:30 – 17:00   茶歇交流

▷ 参与活动惊喜

参加活动的学员将有机会获得李嘉璇老师的签名赠书。

“谷歌大脑”的工程师Jeff Dean特别撰写寄语，李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐。

本书包揽TesnsorFlow 1.1 的新特性，技术内容全面、实战案例丰富，视野广阔，人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热点一应俱全。