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创新技术驱动未来    IBM开发者机器学习——数据科学实践沙龙

组合优化是人们在进行投资风险产品时根据对未来的预期实现最佳回报策略的量化计算，是风险资产管理的重点之一。     

在本次沙龙，我们使用 Jupyter Notebooks 和docplex规划引擎对股票组合进行实际优化计算，实现马科维茨的期望-方差模型，以获得预期收益下的最佳个股配比。

参加本次沙龙，期望您可以达到如下目标：

理解期望-方差投资模型

在IBM Data Science Experience (DSX)中创建和运行 Jupyter Notebook

针对个股获取历史价格，并完成对数收益率等计算

使用docplex python api

可以使用docplex 建立二次规划模型

图形化展现马科维茨投资组合有效前沿曲线

使用模型计算期望收益的个股最佳配比

我们希望你：对大数据感兴趣，有研究，对财务知识有所了解，方便您跟上讲师的节奏；

活动流程

13:20~13:50    参观IBM Demo Center——大数据相关（早鸟福利）    何佳

13:30~14:00    签到

14:00~14:30    IBM机器学习及投资组合模型介绍    李英伟

14:30~14:40    问答    李英伟

14:40~14:55    茶歇    

14:55~16:30    机器学习上机操作——如何针对股票进行组合优化

16:30~17:00    参观IBM Demo Center——AI相关    何佳

活动地址：北京市海淀区中关村软件园钻石大厦C座

讲师介绍

李英伟，IBM机器学习&数据科学家。2008年加入IBM中国软件部，一直从事数据及分析相关技术支持与实施，目前主要负责对数据科学和机器学习方面技术相关支持工作。

特别注意：

本次动手实验对开发者开发且免费，但需要提前准备开发环境，席位有限，先到先得！
A） 报名参会的开发者需要自备笔记本电脑（操作时长约1小时，请注意保持电量充足）
B） 提前注册并激活IBM Cloud账号，熟悉界面操作（注册地址：www.bluemix.net）

C） 电脑自备自由访问某些外网能力（同时现场会提供数量有限备用VPN账号，如果需要使用主办方提供的备用VPN账号，请下载客户端，MAC安装链接：http://pan.baidu.com/s/1mh6Qtp2，Windows安装链接：http://pan.baidu.com/s/1qYCye3y）
D）  IBM Cloud登陆试用：www.bluemix.net
E）  报名后通过审核，您会收到确认短信或电话，届时，您可凭借手机短信进行现场参与！