【知识图谱】开放域知识抽取研究新进展预约报名-中科图云活动-活动行

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网络数据科学与技术重点实验室系列学术报告

报告题目：开放域知识抽取研究新进展

时间：2019年11月26日（周二）下午2:00

地点：计算所446会议室

报告人：刘康

报告人简介：刘康，博士，现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文90余篇（如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等），获得KDD CUP 2011 Track2 全球亚军，COLING 2014最佳论文奖，首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2015、2016 Google Focused Research Award。2014年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（排名第二）等奖项，兼任中国中文信息学会青年工作委员会主任、语言与知识计算专业委员会秘书长等学术职务.

摘要：知识图谱是人工智能和核心基础设施之一，对于语义内容理解有重要的支撑作用。本报告结合研究组近些年的工作，主要介绍从非结构化文本中抽取结构化知识的基本方法，特别介绍在开放域环境下，面对多种知识类型，在缺乏标注数据的前提下，如何自动进行数据标注，训练鲁棒的知识抽取器的有效方法，同时介绍我们在垂直领域实践过程中的经验和体会。

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