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2022-结构方程模型与Mplus软件应用培训班

2022年3月17日 9:00 ~ 2022年3月20日 17:00

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    结构方程模型与Mplus软件应用培训班


    诚 挚 邀 请




    各企事业单位、高等院校及科研院所

    结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)分析在近20年来,已经成长为量化论文分析的主流统计技术,又称为第二代多变量分析。结构方程模型不但能够实现传统的第一代多变量分析方法,如多元回归、方差分析、路径分析及多层次模型,同时还考虑了测量误差、同步分析多个因变量模型、模型拟合度、直接与间接效果、处理特殊数据,如自相关、非正态、类别变量等,使得统计估计变得更为精确。

    MPLUS在近几年来,由于具备许多优势而得到不少的SEM语法用户的青睐,也吸引了众多LISREL的使用者转而投向MPLUS的阵营。为此中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 特举办“结构方程模型与Mplus软件应用培训班”。本次对结构方程模型方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用结构方程模型进行具体工作的开展。

    本次培训由北京仕而优教育科技集团有限公司具体承办,相关事宜通知如下:

    培训目标





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    1、了解结构方程模型的基本原理;

    2、掌握结构方程模型建模的一般过程;

    3、熟练掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读;

    4、掌握中介变量与调节变量模型的处理方法与应用;

    5、掌握多水平模型分析方法。




    主讲专家



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       主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家,长期从事结构方程模型的研究和教学工作,擅长各种统计方法课程教学,精通 SPSS、AMOS、MPLUS等软件, 已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。


    时间地点



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    2022年03月17日— 2022年03月20日  远程在线培训

    2022年03月17日— 2022年03月20日  北京

    (第一天报到 授课三天;提前环境部署 电脑测试)


    参会对象



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       各省市、自治区从事医学、教育、生态、管理、营销、组织行为学、心理学、财会与信息等领域硕士、博士研究生,高校教师、科研人员等,对结构方程模型及Mplus数据分析感兴趣者。


    课程体系


    公开课理论讲解及实战(上机实践)


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    结构方程模型简介及必要性Mplus软件应用及相关软件比较

    (1)从线性回归开始,讲述多元统计方法存在的不足及解决方法,由此引出潜变量模型(结构方程模型);

    (2)结构方程模型的起源与发展过程;常用的潜变量(SEM)分析软件,如LISREL、EQS、AMOS等软件的特点介绍;

    (3)Mplus软件主要功能演示及有别于其他软件的特色;

    (4)Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置


    第二讲:

    回归分析与路径分析. 递归与非递归模型. 纵向数据的路径分析

    1)从回归分析和路径分析入手,讲述Mplus的基本应用过程; 

    2)简单Mplus程序的编写;数据导入与格式;输出结果报告与解读;递归与非递归模型的区别;路径分析模型的识别规则;路径模型的效应分析;纵向数据的路径分析。 


    第三讲

    探索性因子分析EFA. 验证性因子分析CFA .CFA模型应用初级-量表的信度效度检验

    1)探索性因子分析与主成分分析的区别;

    2)探索性因子分析的Mplus实现;

    3)探索性结构方程模型(ESEM)简介;

    4)验证性因子分析CFA的基本原理;

    5)CFA模型评价(绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标);

    6)CFA输出结果解读与报告;

    7)如何通过CFA模型判断量表质量(.组成信度CR、平均变异抽取量AVE);

    8)CFA模型常见问题剖析(多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等)。


    第四讲

    测量等值与多组CFA模型,高阶CFA模型,CFA模型的应用进阶-MTMM、Bifactor模型

    1)Mplus实现测量等值的具体步骤;

    2)多组CFA模型比较;

    3)二阶CFA模型的应用;

    4)高阶与低阶CFA模型的比较;

    5)MTMM模型应用;

    6)Bifactor模型的应用;


    第五讲

    SEM模型的基本原理  SEM模型的应用  模型比较与多组SEM模型

    1)SEM模型的相关术语;

    2)SEM模型的基本原理;

    3)SEM的建模过程与模型识别;

    4)SEM模型的比较;

    5)多组SEM模型


    第六讲

    SEM模型中的常见问题剖析  SEM模型中的相关议题

    1)SEM模型中常见问题剖析;

    2)SEM模型中的相关议题(样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等)。


    第七讲

    中介效应分析技术  多重中介变量模型  调节效应分析技术

    1)中介效应模型的形式与作用;

    2)中介效应模型的原理;

    3)中介效应中的抑制变量;

    4)中介效应检验的主要方法(因果法、系数差异法、系数乘积法等);

    5)中介效应的基本模型与分析步骤;

    6)中介变量间存在因果关系的多重中介模型;

    7)中介变量间无因果关系的多重中介模型;

    8)调节效应模型的形式与作用;

    9)调节效应与交互效应的区别;

    10)调节效应的基本模型与分析步骤;

    11)调节效应分析的简单方法(two-way ANOVA.分组回归.阶层回归。  


    第八讲

    潜调节模型  中介与调节效应模型的新进展

    中介与调节变量分析进阶—混合的中介与调节模型(条件中介模型) 

    1)潜调节变量模型的主要检验方法;

    2)调节变量为类别变量的模型;

    3)调节变量为连续潜在变量的模型;

    4)Bootstrap方法与贝叶斯方法。 


    第九讲 多水平模型分析  多层结构方程模型  跨层级中介效应分析

    跨层级的调节中介与中介调节

    (1)研究中的层面问题

    (2)多层结构方程模型介绍

    (3)跨层级的中介变量分析

    (4)跨层级的调节中介

    (5)跨层级的中介调节


    辅助课程

    1)疑难解答、分组讨论;

    2)学后交流、微信群、QQ群建立;


    培训费用



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    每人3900元(含培训费、证书费、资料费) 注:住宿可统一由会务组进行安排,费用自理。


    颁发证书



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    参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:

    《结构方程模型应用工程师》(高级)专业技能资格证书,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

    注:请学员带两寸蓝底彩照张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各张。


    报名联系方式



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    联系人:王跃广   

    手机:18513110645微信同号

    官方咨询QQ1438203993 

    邮箱:1438203993@qq.com 

    结构方程模型QQ

    群号198367873加群备注:王跃广邀请



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