您查看的活动已结束

云原生之下 消息和事件之上

内容大纲：

• 云原生之下的服务

• 事件驱动架构和网格化

• 事件总线和无服务化

• 云原生事件中心

讲师简介：

韩陆，阿里云服务网格 ASM 开发。曾在用友、新浪、Avaya 和 Technicolor 等知名企业从事研发工作。热爱写作，主要集中在技术架构、大数据研发、微服务、容器化、敏捷工程等领域。其中 Mesos 系列被 InfoQ 收录为电子书——《深入浅出 Mesos》。《Java RESTful Web Service 实战》两版、《JSF 和 Richfaces 使用指南》作者，《Java EE 7 Essentials》译者。

听众收益：

对云原生时代的服务、云原生生态体系、消息中间件、事件总线这些领域有清晰的认识，并了解它们的作用和彼此之间的关系。

Apache Pulsar 高性能之道

内容大纲：

Apache Pulsar 作为企业可靠的消息系统和流数据平台，稳定性、性能、易运维性往往是企业选择 Apache Pulsar 的核心理由。我们也非常荣幸能帮助到很多想要迁移至 Apache Pulsar 的用户达到对性能的要求，在这个过程中我们也积累的丰富的性能调优经验。我想通过本次演讲和大家分享 Apache Pulsar 为何能够在多种不同的数据使用场景支持高吞吐，低延迟的性能需求。

1. 吞吐往往看磁盘和网络

2. 低成本也可以获得低延迟

3. 不用再为 Topic 多而担忧性能下降

4. 为更低的端到端延迟而设计的消息推送装置

5. 不同的方式处理冷热数据的读取

6. 客户端使用上做一些优化可以有效降低服务端开销

7. 正确的方式开启你的 Apache Pulsar 性能测试之旅

讲师简介：

李鹏辉，StreamNative 首席架构师，Apache Pulsar Committer/PMC 成员。李鹏辉曾任职智联招聘，期间他作为主要推动者将 Apache Pulsar 落地智联招聘。他的工作经历始终围绕消息系统和微服务，目前已全力投入到 Pulsar 的世界中。

听众收益：

了解 Apache Pulsar 是如何处理多个数据使用场景对高吞吐低延迟的需求，也可以学习到如何为 Apache Pulsar 选择更合理的硬件配置，更高效的性能调优方案来满足对 Apache Pulsar 性能的需求。

​

Raft 一致性算法

内容大纲：

• Raft 算法的基本原理

• Raft 算法的流程

• 主要包括状态机、选主、日志复制机制

讲师简介：

李创，TDengine 研发工程师，负责 TDengine 存储、集群模块的研发

听众收益：

了解Raft算法的基本原理、流程