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PyCon China 2022 - 深圳站

Sat, 17 Dec 2022 13:30:00 GMT+08 ~ Sat, 17 Dec 2022 18:00:00 GMT+08
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PyConChina
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    转眼间2022已经过去大半年,这一年对于很多人来说应该都有着不同寻常的意义。实际上对于 Python 来说,过去这一年,也是特殊的一年。

    在过去的一年里,Python 经历了多个大版本的迭代,在社区开发者的共同努力下,在语法特性,语言性能等方面得到了多方面史无前例的提升,为 Python 这⻔有着悠久历史的语言注入了新的活力与生命力。

     

    你可能已经受益于 Python 这一年来的⻜速发展,你也可能是在继续观望着 Python 未来的进程。不管怎么说,你可能都希望有这样一个机会,能同不同的人去交流,或是分享自己对于 Python 的真知灼⻅,或是从别人的经历中学习什么。

     

    那么如大家所愿,PyCon China 2022 来了!今年,我们将一如既往为大家提供一个展现自我,也倾听他人的舞台,让大家能在这里尽情地享受 Python 带来的乐趣。

     

    今年的 PyCon China 将如同往年一样,采用线上、线下相结合的模式。我们将在北京/上海/深圳/杭州四城举办线下会场,同时提供在线直播,为大家提供线下、线上的交流机会。



    大会时间

    2022年12月17日


     

    大会地点

    北京、上海、深圳、杭州


     

    大会形式

    线下相聚、线上直播




    分享嘉宾



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    付杰


    Jina AI 高级软件工程师


    硕士毕业于加州大学圣地亚哥分校,曾就职于平安人寿,腾讯等公司,主要研究兴趣是多模态内容理解,多模态预训练,多模态检索等。现在就职于 Jina AI,担任 senior 软件工程师,是 CLIP-as-Service 团队的开发者之一。


    演讲主题:多模态应用场景下的高性能 Embedding 计算服务

    主题简介:

    本次演讲的主题是介绍多模态场景下的向量搜索技术,以及如何使用 CLIP-as-Service 的服务快速搭建跨模态向量检索引擎。本演讲首先会阐述目前多模态技术的发展应用及其多模态表征模型(尤其是 CLIP)的原理及一些相关的下游应用,然后讲述如何使用预训练好的多模态模型获得输入数据的 embedding,以及一个满足工业界需求的 embedding service 需要包含哪些功能。最后展示我们的 CLIP-as-Service 的一些现有功能以及一些简单的 demo。

         



                   

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    黄志武


    华世界集团创始人


    产业互联网 SaaS 平台1.0到4.0产研负责人,平台开发语言为 Python,平台累计在线交易金额300亿。

    公司官网 www.echronos.com



    演讲主题:Python Web 大型项目开发进击之路

    主题简介:

    华世界为什么选择 Python 作为平台开发语言

        主要介绍华世界平台构建之初选择 Python 考虑的因素。

    为什么使用 Django 作为 web 主开发框架

          主要介绍当时为什么选择 Django 作为 web 开发框架,今天我们还有哪些更好的选择。

    我们遇到了哪些问题,怎么解决的?

         主要从研发和平台发展的过程中分享遇到的实际的问题,如何解决的。

    为什么华世界在4年后使用 Java 重构了整个平台?

          最终4年后为什么我们放弃了 Python 作为核心语言,是什么促成最终的这个决定的。

     

    作为 Python 开发者,我们还能为我们喜欢的 Python 做些什么?





                   

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    康昊

    深圳优奇智行科技有限公司



    我叫康昊,机械电子工程研究生毕业,2020年入职深圳优必选科技从事智慧物流行业,2022年原 bu 成立优奇智行。两年 agv/amr 调度系统开发经验,技术栈使用 Python 及其完整的生态,后台使用 Django,控制系统自研,使用了 redis、mqtt、http。实现了大规模 amr 控制及仿真,由于疫情及人工智能技术发展,物流无人化及产线智能化促进了 agv/amr 行业的发展,利用 Python 语言中的 oop 及 zen 的思想加上完善的开源生态,使得开发人员数量大大减少(实际就2名),产品上线速度增快。



    演讲主题:基于 Python 生态快速构建 AMR 调度系统/Python 赋能智慧物流

    主题简介:

    随着电子商务、互联网的发展和《智能制造2025》的加速实施,无人化和智能物流的优势已经显现,减少了对企业员工的需求,提高了生产流程的数字化。在这种背景下,AMR 调度系统和仿真模型的开发完全使用 Python 及其开源生态快速实现。调度系统实现了任务控制、流量控制、自动充值、异常处理和断点处理等基本功能,并使用 scipy 在人工智能中引入聚类算法,实现地图热点区域的识别,并与时间窗口协作完成任务调度和 AMR 冲突避免要求。得益于完整的 Python 生态,系统引入了 Redis、mqtt、http、gmssl 等工具或协议,以实现系统的状态缓存、本体通信和后端前端通信。得益于 Python 固有的面向对象编程友好的实现和语言特性,调度系统抽象了任务、AMR 和映射元素,完整的异常捕获提高了系统的健壮性,也大大加快了项目启动和后期功能迭代,并大大降低了开发人力和维护成本。

    与市场上传统的 AMR 调度系统存在部署繁琐等问题不同,该平台通过 Django 实现了将系统在公共网络上在线和在局域网上快速部署的能力,并且系统也更加轻量级。

    同时,开发了 AMR 仿真模型,剥离了本体导航逻辑,实现了基于 slam/2D 场景的多线程启动、状态机、运动、定位和任务状态的 AMR 仿真,用于场景仿真和解决方案演示。该模型充分遵循 OOP 思想,设计任务类别,定位任务开始、暂停、继续和结束方法,通过回调函数触发要报告给状态机模型的任务状态更改,触发要报告的状态更改和子任务结果,不同任务(导航、充电、运动)继承任务类别,并根据需要重写相关方法。





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    刘宇宙


    资深开发工程师


    目前就职于某硬件智能公司,从事硬件智能相关研发。

    先后供职于上海海鼎、广州棒谷等科技公司。

    先后从事过云计算 IaaS、大数据、物联网和人工智能等的研发,对 Python 有深入研究。

    目前已经出版《Python3.5 从零开始学》、《Python3.7 从零开始学》、《Python3.8 从零开始学》、《Python 实用教程》、《Python 实战之数据库应用和数据获取》、《Python 实战之数据分析与处理》、《好好学Python 从零基础到项目实战》、《Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码》、《左右Python,右手Excel,带飞Excel的Python绝技》等 Python书籍。

     

    演讲主题:云原生场景下的 AI 落地

    主题简介:

    云原生业已成为了云计算行业下一代的标准。目前,除了传统应用与基础架构的云原生化,AI 与大数据也开始拥抱云原生的架构。

    云原生下 AI 的落地旨在利用云原生的思想和技术,为 AI 场景的数据处理、模型训练、模型上线推理等需求构建弹性可扩展的系统架构的技术,在支持更广泛、多样的用户需求的同时,提高开发、运维和设备的效率。





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    卢建晖

    微软云技术布道师


    專注於不同技術的佈道,樂於分享

     

    演讲主题:用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发

    主题简介:

    大家有在 GitHub 做开源项目吗?新一代的 GitHub 不仅有代码,CI/CD 等项目管理的功能,还可以结合 GitHub CodeSpaces 完成跨终端跨应用场景的代码编译更好维护你的开源项目。本次课程会用 GitHub CodeSpaces 和 GitHub CodeSpaces 打造一个全场景 AIoT 解决方案。



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    王文洋

    腾讯 TEG 编译器研发程序猿



    演讲主题:大规模生产环境下的 faster-cpython

    主题简介:

    从3.6到3.10,Python 似乎总是被人诟病,而3.11的出现,也给 Guido van Rossum 4年5倍性能提升的“承诺”带来曙光。

    但同时,生产环境十分复杂,作为生产环境软件基石的 CPython 解释器,如果贸然升级会带来连锁反应。特别是在大数据计算集群部署的环境下,通过升级来获取性能提升是不现实的事情。

    腾讯 TEG 数据平台部编译器组从2021年开始,几乎与3.11同步,开始关注 Python 执行性能问题(主要是 CPython),并从安全性、兼容性等工程角度,Backport、自主研发了一批用于性能提升的 patch,集成到集群环境中常见的3.6等旧版本中。在百万核的大数据集群,给 Python进程带来了15%~30%的性能提升。

    演讲将以——生产环境下如何安全的实现 CPython 解释器性能优化,为主线,按照以下顺序展示:

    1. 大数据场景下 Python 炼丹脚本的性能问题;

    2. 3.11在性能提升上的技术细节(本人亦参与到3.11的开发过程中,提供多个 PR),可以更多从时间维度,了解3.11版本的研发细节;

    3. 出于兼容性、安全性考虑,相同特性在3.6上与3.11实现的区别;

    4. 通过测试、灰度等工程手段,保障安全进入生产环境,无感地为业务带来性能优化;

     

    希望为听众带来以下收获:

    1. 从公司、平台角度去审视 Python 在生产环境的使用问题,包括但不限于性能提升、依赖版本控制等;

    2. 了解 Python 新版本在性能上的技术特点。









    讲师/议题征集


    今年,我们将聚焦语言特性、工程实践、人工智能、 运维、网⻚、量化交易、安全几大话题。如果你在这些领域有所涉猎,同时想向全国的 Python 开发者们分享你自己的经验与理解,那么别犹豫,请务必联系我们!


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    志愿者招募


    与此同时,一个大会的成功举行,离不开许许多多幕后伙伴的共同努力。如果你对于大会的组织、会务、媒体、翻译等方向的工作感兴趣,想要更多地参与到中国的 Python 开发者社区中来,那么也请不要犹豫,加入我们,一起让 PyCon China 以及中国 Python 开发者社区变得越来越好!


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    合作及其他更多事宜请联系:CynthiaXin1




    主办方

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    PyCon大会是Python语言社群全球性的盛会,PyConChina 是由 CPyUG(华蠎用户组)获得授权举办的中国PyCon年会。过去5年在北京、上海、广州、珠海、杭州、苏州、西安、合肥等地举办过十几次大会。

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