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【7.22分享会】业余做量化:获取被动收入的正确姿势

2020年7月22日 19:00 ~ 2020年7月22日 22:00

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    如果你在看这篇文章,你可能已经在利用业余时间学习一些投资和交易的知识,也可能你已经在投资数字货币,基金或者股票。或许你已经听说过量化,但是你迟迟没有开始学习。毕竟量化金融领域有很多传说,特别是这个领域是多么的难以进入,何况你仅能利用业余时间学习。但是量化投资的那个想法还是呆在那里,你甚至幻想某天可以突然拥有这种超能力。



    随着整个数字货币的迭代,2020年数字货币量化市场波动很大,作为传统金融领域重要投资工具的量化策略在数字货币领域的人气不断提升,不仅巨头纷纷入场,也有越来越多的普通投资者加入到量化投资的行列。普通人是否可以利用业余时间入门量化交易,如何利用业余时间入门量化交易,获得被动收入是值得探讨的问题。



    这场公开课我们请到有用教育的导师UNSW金融数学专业硕士,量化策略算法工程师Sean,以及拥有丰富量化投资经验的江岸青博士,将会给你开启量化旅程的信心,但同时为大家指出一些真实的困难。

     



    本次工作坊导师将从以下3个方面讲述:


    • 我的量化交易入门之旅

    • 业余做量化的可行性

    • 量化交易者所需的技能以及如何培养这些技能

    • 量化投资工具及策略的原理、使用时机




    2020年7月22日 星期三 晚上7-9点



    • 19:00 - 19:10 开场介绍

    • 19:10 - 19:35 分享一:江岸青

    • 19:35 - 20:10 分享二:Sean

    • 20:10-20:30 Q&A 

    • 20:30- 21:00 社交







    江岸青


    江岸青早稻田大学博士,有用量化教育课程导师。2017年加入日本人工智能公司Datasection进行有关图像处理领域研究并帮助多个日本公司进行人工智能项目的落地,后在复旦大学进行合作研究。在图像识别、目标检测、光流等CV领域方面有丰富的开发经验。对人工智能交易策略CTA策略有深刻的实战经验。


    Sean


    UNSW金融数学专业硕士有用量化教育课程导师。曾在知名券商担任量化策略算法工程师,主要进行A股/FOF 多因子、机器学习策略的研究和开发。现就职于国内顶级科技公司量化投研团队,主导并参与核心因子挖掘、AI策略研究,以及多项基于机器学习、深度学习的大型集团投研项目。



         如对活动有任何问题,请咨询小梦老师:

    13472726064(微信同号)







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      有用教育(上海荣隆教育科技有限公司) 是一家专注于python开发、数据分析、量化交易、人工智能的培训机构。自2018年创立以来,始终坚持以“优质课程、全心服务”为立业之本的团队精神。并形成一套完整的基础、进阶、高级、答疑、实战、就业一站式服务体系。

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