2020中国-新加坡|数据安全和智慧系统线上研讨会
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分享主题I
WORKSHOP I
差分隐私：原理、应用与展望
萧小奎 新加坡国立大学计算机学院
Abstract:
差分隐私是关于数据隐私保护的一个理论框架，于近年来在学术界得到相当程度的关注，且在谷歌和苹果等公司的推动下得到了一定的工业界应用。本演讲将介绍差分隐私的基本原理及算法，列举一些具体应用，并对其未来的发展方向做展望。
分享嘉宾I
SPECIAL GUEST I
萧小奎
Bio:
分享主题II
WORKSHOP II
COOL：支持族群分析的联机分析系统
谢钟乐 新加坡国立大学计算机学院博士
Abstract:
随着近年来数据在数量和种类的海量积累，实时数据分析系统在查询效率上碰到了诸如响应速度慢，载入时间长的性能问题。同时，在此类系统中，分析查询模式不断推陈出新，传统的数据库实现方式在新查询模式中的表现亦出现了瓶颈。譬如族群分析（又称群组分析）这一例子，使用传统的SQL数据库需要编写复杂的查询语句，同时，由于查询的复杂性，分析者往往需要等待数小时甚至数天才能获得结果。为解决这两个挑战，我们提出了COOL，一个支持族群分析的联机分析系统。COOL通过精心设计的存储层和统一的查询处理框架，可以同时支持传统的联机分析查询与族群分析查询。我们的实验数据显示，单机模式下，COOL比传统的SQL数据库MonetDB，新兴时序分析系统Druid快约1.4 - 10倍；多机模式下，COOL也比分布式Druid，还有SparkSQL在响应时间上快一个数量级。
分享嘉宾II
SPECIAL GUEST II
谢钟乐
Bio:
分享主题III
WORKSHOP III
Demo演示：
ForkCloud - 隐私保护下的机器/深度学习云平台
许寅 新加坡国立大学计算机学院
新国大人工智能创新及育成中心
Abstract:
智慧医疗产业中，最重要的一环是对医疗数据的分析建模。然而，医疗数据严格的隐私保护需求给这一环节带来了巨大的阻碍。在现实情况中，医疗机构作为常见的数据拥有者，他们通常并不具备分析处理数据的技术能力。而具备这项专业能力的机构通常是技术公司、高校研究院所等，我们称之为AI开发者，却苦于获得不到数据而不能开发、训练出精准的模型。
如何构建数据拥有者和AI开发者之间的桥梁，在保证数据隐私性的前提下，能够让AI开发者使用真实数据训练出精准高效的模型，让APP使用者能够进行预测任务，是ForkCloud的核心研究目标。
在此次Demo中，我们将重点展示不同角色在ForkCloud上分别进行数据管理、模型开发以及应用部署的基本流程。
分享嘉宾III
SPECIAL GUEST III
许寅
Bio:
会议详情
DETAILS
· 会议时间 ·
2020年7月28日
14:00—17:00
· 活动行报名 ·
· 参会链接 ·
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新国大人工智能创新及育成中心
关于我们
新国大人工智能创新及育成中心（以下简称“中心”）于2017年12月15日由新加坡国立大学与苏州工业园区管委会共同签约成立。中心由新加坡科学院院士、新加坡国立大学计算机学院首席讲座教授黄铭钧(OOI Beng Chin)和新加坡国立大学人工智慧系统研究院副院长、计算机学院副院长黄德钦(NG Teck Khim)携手新加坡国立大学人工智慧系统研究院、计算机学院和工程学院的教授和研究团队共同入驻，致力于推进人工智能在医疗保健、金融科技等领域的创新。中心将与苏州本土企业建立资源共享、优势互补、互惠互利的合作模式，加速人工智能技术成果转化和产业化落地，共同打造园区人工智能可持续发展的生态圈。
(5年前)
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2017年12月15日，新加坡国立大学与苏州工业园区管委会签约，正式宣布在新加坡国立大学苏州研究院(NUSRI)成立新国大人工智能创新及育成中心。中心团队由新国大人工智慧系统研究院院长黄铭钧院士与新国大人工智慧系统研究院副院长黄德钦教授共同领衔，携手人工智慧系统研究院(NUS Smart Systems Institute)、计算机系(NUS School of Computing)、工程系(NUS Faculty of Engineering)以及新国大其他跨学科院系的专家学者共同组成，推进人工智能在医疗保健、金融科技等领域的创新，加速人工智能技术成果转化和产业化落地，帮助项目进入国际市场。 2018年10月，中心分别作为副会长单位及理事单位加入苏州工业园区人工智能产业协会及江苏省人工智能产业技术创新战略联盟，未来将致力于人工智能技术在大数据、健康、金融科技以及区块链领域的应用，帮助企业解决技术难题，共同促进苏州地方企业升级转型。
